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罗马数字转整数,Java执行时间超过100%用户的写法

import java.* 2023-03-28 原文

执行用时:2 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

题目

 https://leetcode-cn.com/problems/roman-to-integer

 

罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。
字符          数值
I             1
V             5
X             10
L             50
C             100
D             500
M             1000
例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1 。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做  XXVII, 即为 XX + V + II 。

通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如 4 不写做 IIII,而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边,所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地,数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:

I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边,来表示 4 和 9。
X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边,来表示 40 和 90。 
C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边,来表示 400 和 900。
给定一个罗马数字,将其转换成整数。

解题思路

对字符串进行遍历,每次遍历取一个字符c和下一个字符next:

如果c和next是IV这种组合,就减去I的值再加上V的值,然后i++跳过next,否则就直接加上c的值。

这种方法的好处是,保证了每一个字符只会被扫描一次

 

速度快核心可能是减少各种判断,全部用if - else -_-||

代码

 

class Solution {
    private static int getBaseValue(char c) {
        switch (c) {
            case 'I':
                return 1;
            case 'V':
                return 5;
            case 'X':
                return 10;
            case 'L':
                return 50;
            case 'C':
                return 100;
            case 'D':
                return 500;
            case 'M':
                return 1000;
        }
        return 0;
    }

    public int romanToInt(String s) {
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i += 1) {
            char c = s.charAt(i);
            if (i + 1 == s.length()) {
                return result + getBaseValue(c);
            }
            char next = s.charAt(i + 1);
            if
            (
                    (c == 'I' && (next == 'V' || next == 'X'))
                ||  (c == 'X' && (next == 'L' || next == 'C'))
                ||  (c == 'C' && (next == 'D' || next == 'M'))
            ){
                i++;
                result-=getBaseValue(c);
                result+=getBaseValue(next);
            }else{
                result+=getBaseValue(c);
            }
        }
        return result;
    }
 
}

 

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)

  • 空间复杂度:O(1)

 

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