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ipython 并行的 Python namespace 问题

coder 2023-08-17 原文

我开始尝试使用 IPython 并行工具，但遇到了一个问题。我启动我的 python 引擎:

ipcluster start -n 3

然后下面的代码就可以正常运行了:

from IPython.parallel import Client

def dop(x):
    rc = Client()
    dview = rc[:]
    dview.block=True
    dview.execute('a = 5')
    dview['b'] = 10
    ack = dview.apply(lambda x: a+b+x, x)
    return ack

ack = dop(27)
print ack

按原样返回 [42, 42, 42]。但是如果我把代码分成不同的文件: 复制代码:

from IPython.parallel import Client

def dop(x):
    rc = Client()
    dview = rc[:]
    dview.block=True
    dview.execute('a = 5')
    dview['b'] = 10
    print dview['a']
    ack = dview.apply(lambda x: a+b+x, x)
    return ack

并尝试以下操作:

from dop import dop
ack = dop(27)
print ack

我从每个引擎得到错误:

[0:apply]: NameError: global name 'a' is not defined
[1:apply]: NameError: global name 'a' is not defined
[2:apply]: NameError: global name 'a' is not defined

我不明白...为什么我不能将函数放在不同的文件中并导入它？

最佳答案

快速回答:如果您希望它能够访问引擎的全局命名空间，请使用 IPython.parallel.util[1] 中的 @interactive 装饰您的函数:

from IPython.parallel.util import interactive
f = interactive(lambda x: a+b+x)
ack = dview.apply(f, x)

实际解释:

IPython 用户命名空间本质上是模块 __main__。这是执行 execute('a = 5') 时代码运行的地方。

如果你以交互方式定义一个函数，它的模块也是__main__:

lam = lambda x: a+b+x
lam.__module__
'__main__'

当引擎反序列化一个函数时，它会在函数模块的适当全局命名空间中执行此操作，因此在客户端的 __main__ 中定义的函数也在 __main__ 中定义在引擎上，因此可以访问 a。

一旦将其放入文件并导入，函数就不再附加到__main__，而是附加到模块dop:

from dop import dop
dop.__module__
'dop'

该模块(包括 lambda 表达式)中常规定义的所有函数都将具有此值，因此当它们在引擎上解压缩时，它们的全局 namespace 将是 dop 模块的 namespace ，不是 __main__，因此您的“a”不可访问。

出于这个原因，IPython 提供了一个简单的@interactive 装饰器，它会导致任何函数被解包，就好像它是在 __main__ 中定义的一样，而不管函数实际在哪里定义。

有关差异的示例，请使用此 dop.py:

from IPython.parallel import Client
from IPython.parallel.util import interactive

a = 1

def dop(x):
    rc = Client()
    dview = rc[:]
    dview['a'] = 5
    f = lambda x: a+x
    return dview.apply_sync(f, x)

def idop(x):
    rc = Client()
    dview = rc[:]
    dview['a'] = 5
    f = interactive(lambda x: a+x)
    return dview.apply_sync(f, x)

现在，dop 将使用 dop 模块中的“a”，而 idop 将使用引擎命名空间中的“a”。两者之间的唯一区别是传递给 apply 的函数包装在 @interactive 中。 :

from dop import dop, idop
print dop(5)  # 6
print idop(5) # 10

[1]:在 IPython >= 0.13(即将发布的版本)中，@interactive 也可用作 from IPython.parallel import interactive，它始终应该在此处.

关于ipython 并行的 Python namespace 问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10857250/

namespaceipythoncodedviewpythonpython-2.7parallel-processing

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