对于一个简单的 Python 模块来说,非常常见的目录结构似乎是将单元测试分成自己的 test目录:
new_project/
antigravity/
antigravity.py
test/
test_antigravity.py
setup.py
etc.
我的问题很简单实际运行测试的常用方法是什么?我怀疑这对除了我之外的每个人来说都是显而易见的,但你不能只运行 python test_antigravity.py从测试目录作为它的import antigravity将失败,因为模块不在路径上。
我知道我可以修改 PYTHONPATH 和其他与搜索路径相关的技巧,但我不相信这是最简单的方法 - 如果您是开发人员,这很好,但如果他们只是想检查,期望您的用户使用是不现实的测试通过了。
另一种选择是将测试文件复制到另一个目录中,但这似乎有点愚蠢,并且错过了将它们放在单独的目录中开始的意义。
那么,如果您刚刚将源代码下载到我的新项目中,您将如何运行单元测试?我更喜欢一个能让我对我的用户说的答案:“运行单元测试做 X。”
最佳答案
我认为最好的解决方案是使用 unittest command line interface这会将目录添加到 sys.path 所以你不必(在 TestLoader 类中完成)。
例如对于这样的目录结构:
new_project
├── antigravity.py
└── test_antigravity.py
你可以运行:
$ cd new_project
$ python -m unittest test_antigravity
对于像你这样的目录结构:
new_project
├── antigravity
│ ├── __init__.py # make it a package
│ └── antigravity.py
└── test
├── __init__.py # also make test a package
└── test_antigravity.py
并且在 test 包内的测试模块中,您可以照常导入 antigravity 包及其模块:
# import the package
import antigravity
# import the antigravity module
from antigravity import antigravity
# or an object inside the antigravity module
from antigravity.antigravity import my_object
运行单个测试模块:
运行单个测试模块,在本例中为 test_antigravity.py:
$ cd new_project
$ python -m unittest test.test_antigravity
只需像导入它一样引用测试模块。
运行单个测试用例或测试方法:
您也可以运行单个 TestCase 或单个测试方法:
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase.test_method
运行所有测试:
您也可以使用test discovery它将为您发现并运行所有测试,它们必须是名为 test*.py 的模块或包(可以使用 -p, --pattern 标志更改) :
$ cd new_project
$ python -m unittest discover
$ # Also works without discover for Python 3
$ # as suggested by @Burrito in the comments
$ python -m unittest
这将运行 test 包内的所有 test*.py 模块。
关于python - 使用典型的测试目录结构运行 unittest,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1896918/
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