我有一个大文本文件(100MB 或更多)，我想使用 AES 算法使用 Hadoop 和 Java(Map/Reduce 函数)加密文本文件的内容，但由于我是 Hadoop 的新手，我不太确定如何开始。我发现 JCE(一个 Java 库)已经实现了 AES，但我必须提供 16 字节的文本以及生成 16 字节密文(加密输出)的 key 。我的问题是如何使用这个 JCE/AES 方法来完成我的目的？我应该如何拆分我的大输入文本文件以及我应该将什么传递给 Mapper 类的 map 方法？关键和值(value)应该是什么？应该将什么传递给 Reduce 方法？任何类型的起点或代码示例将不胜感激。 (附:我是 Hadoop 的新手，我只是在我的机器上运行了 wordcount 问题，仅此而已。)
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实际上，我必须做以下事情:
我现在的问题是，如何使用 Hadoop 的 Map 和 Reduce 方法将其并行化？ key 应该是什么以及如何在输出文件中累积输出密文？
最佳答案
使用 block 密码加密大流需要您解决一个基本问题，与您实际拆分工作的方式(M/R 或其他)完全无关。问题是 cipher-block chaining .因为每个 block 都依赖于前一个 block 的输出，所以你不能加密(或解密) block N w/o 首先加密(或解密) block N-1。这意味着您一次只能加密文件一个 block ，从 block 1 开始，然后是 block 2，然后是 block 3，依此类推。
为了解决这个问题，所有加密解决方案都采用相同的方式:将流分成足够大小的 block (正确的大小始终是一种权衡)并使用一些带外存储，将每个 block 与启动随机数 ( initialization vector )。这样可以独立加密和解密 block 。
HDFS 有一个天然的 block ( block )， block 上的访问模式是单线程和顺序的，使其成为加密 block 的自然选择。在名称节点上为每个 block 的随机数添加额外的元数据相对简单。如果您是为了自己的教育而这样做，那么这是一个有趣的项目。 key 管理是一个单独的问题，当然，与任何加密方案一样， key 管理实际上是重要的部分，而实现密码则是微不足道的部分。
如果您正在考虑将其用于现实世界，请立即停止。使用现成的Hadoop加密解决方案，其中有几种
关于java - 如何使用AES算法、Hadoop和Java加密大文本文件？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20061683/
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总的来说，我对ruby还比较陌生，我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础，我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
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