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php - 需要数据库架构疯狂的最佳方法

coder 2023-10-09 原文

我们正在为我们的初创公司构建一个调度系统。

这只是一个普通的，除了我们愿意实现的“自动查找”功能。灯架构。没什么特别的。

这就是 DB 的样子。三个主要表:

  • 办公室(id、start_time、stop_time)
  • 人员(id、office_id、start_time、stop_time)
  • 时间表(id、people_id、start_time、stop_time)

start_time/stop_time 是时间戳。

表格不需要这样。这就是我们目前拥有的。

Offices 表有办公室的开/关时间。每个办公室的这张表可能长达 365 天，因为每天的开/关时间都不一样。请注意，最多可以有 1000 个办公室。这使得表中大约有 365,000 多条记录。

人们有加入/离开时间。这显然比办公室更严格。同样，一年中的每一天，人们都可以有不同的探访时间。每个办公室大约有 50 人。这使得 1000 个办公室 * 365 天 * 50 名员工 = 18,250,000 条记录。

Schedule 就是谁会见谁。每个人最多可能有 10 次 session /天。是的，在这一点上，这可以轻松地在此表中生成 1.825 亿行。

除了大 数字外没有什么奇怪的。该应用程序需要做的是:给定办公室、要会面的人和持续时间，显示前 5 个可用日期。

据我们所知，这个应用程序将完全杀死我们的服务器。我们只是迫不及待地想要完成这次比赛。我们首先想到的是“这根本不可能”。但是，嘿!软件一切皆有可能，不是吗？

PS:如果有人想出更好的方法让应用程序可行，我们将非常感激不尽。

非常感谢阅读。希望一些铁杆程序员能帮助我们。

更新:

出于测试目的，我们创建了两个完全相同的表:

session 和办公室(id、professional、start、stop)。

ID为主，其余为BTREE索引。 SQL 是这样的(不是 100% 有效):

SELECT a.profesional, a.stop AS desde, Min(b.start) AS hasta 
FROM meetings AS a 
  JOIN meetings AS b 
    ON  a.profesional=b.profesional 
    AND a.stop < b.start 
WHERE a.profesional = 1 
  AND b.profesional = 1 
GROUP BY a.start 

UNION 

SELECT m.profesional, MIN(m.start), MIN(j.start) 
FROM offices m 
  JOIN meetings j 
    ON  j.profesional = m.profesional 
WHERE j.profesional = 1 
  AND m.profesional = 1 

UNION 

SELECT m.profesional, MAX(j.stop), MAX(m.stop) 
FROM offices m 
  JOIN meetings j 
    ON  j.profesional = m.profesional 
WHERE j.profesional = 1 
  AND m.profesional = 1 

ORDER BY desde ASC

我们所做的如下。在 240 天内仅添加 1 个办公室。每天有 8 次 session ，总共约 2000 行。执行此类查询需要 2.6 (!) 秒。查询有误吗？可以重写吗？

最佳答案

如果给你一个人，是否已经将要考虑的计划行数减少了 50000 倍？如果您只考虑给定的办公室，办公室行数也会减少到几百行。适当的索引会立即为您找到这些行。

此外，人们真的会提前安排一整年的 session ，还是您更有可能只有 future 一两个月的预订满的数据库？如果您的主数据库开始出现性能问题，您始终可以将旧数据移动到存档中。

此外，对于“最多”的估计，很容易认为太大。您应该设法弄清楚每个办公室平均 有多少人以及他们平均 每天要开多少次 session 。 “一天最多 10 次 session ”很容易变成“通常一天两次”。当然，这取决于我们谈论的是哪种业务。

别忘了减去周末。他们占一年的 2/7。

关于php - 需要数据库架构疯狂的最佳方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9167217/

php需要profesionalstrongstartmysqlarchitecture

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