977.有序数组的平方

给你一个按 非递减顺序排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方组成的新数组，要求也按 非递减顺序排序。

输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]

思路1：平方后排序，排序的话第一反应考虑最简单的冒泡排序

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int[] NewArry=new int[nums.length];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            NewArry[i]=nums[i]*nums[i];
        }
        //冒泡排序
        for(int i=0;i<NewArry.length;i++){
            for(int j=i+1;j<NewArry.length;j++){
                if(NewArry[i]>NewArry[j]){
                    int temp=NewArry[j];
                    NewArry[j]=NewArry[i];
                    NewArry[i]=temp;
                }
            }
        }
        return NewArry;
    }
}

平方的过程很简单，遍历数组，给数据进行平方

冒泡排序的基本原理：

• 比较相邻的元素，如果前一个元素比后一个元素大，则交换位置
• 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对元素到结尾第一对元素，最终最后位置即为最大值。

该思路的缺点，冒泡排序需要双层1for循环，算法时间复杂度为O(N^2)，适用于排序数量过少的时候，所以较浪费时间。

思路2：使用双指针

Day1进行过双指针的训练，但是看到这道题还是没有想起如何运用，看了部分解析之后明白了输入数组是有序的，平方之后也可以找到一定的规律，从左边和右边分别出发对比提高效率。

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int[] NewArry=new int[nums.length];
        int j=nums.length-1;
        int i=0;
        int index=nums.length-1;
        while(i<=j){
            if(nums[i]*nums[i]<=nums[j]*nums[j]){
                NewArry[index--]=nums[j]*nums[j];
                j--;
            }else{
                NewArry[index--]=nums[i]*nums[i];
                i++;
            }
        }
        return NewArry;
    }
}

定义一个新数组NewArry，和nums数组一样的大小，让index指向NewArry数组终止位置。

如果nums[i]*nums[i]<=nums[j]*nums[j] 那么NewArry[index--]=nums[j]*nums[j]，并且让j--

如果nums[i]*nums[i]>nums[j]*nums[j] 那么NewArry[index--]=nums[i]*nums[i]，并且让i++

该算法的的时间复杂度为O(n)

209.长度最小的子数组

给定一个含有 n ****个正整数的数组和一个正整数 target **。**找出该数组中满足其和 ****≥ target **的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。**如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

该题的思路也是双指针的一个扩展，刚开始做没办法确定结束的指针怎么处理，于是看了解析才有了思路。

滑动窗口：不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。

1、设置左右两个指针

2、又指针遍历数组，并将遍历到的数据相加

若while(sum≥target)（等号的必要性是为了确定最短子序列），移动左指针，并将左指针遍历到的数据减去在进行循环判断

3、最终找到最短子序列

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left=0;
        int sum=0;
        int reslut=Integer.MAX_VALUE;
        for(int right=0;right<nums.length;right++){
            sum+=nums[right];
            while(sum>=target){
                reslut=Math.min(reslut,right-left+1);
                sum-=nums[left];
                left++;
            }
        }
        return reslut==Integer.MAX_VALUE?0:reslut;
    }
}

刚开始不理解reslut=Integer.MAX_VALUE的必要性，到了后续才知道都是为了后续的比较，使用Math.min

59. 螺旋矩阵 II

给你一个正整数 n，生成一个包含 1到 n2所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。

输入：n = 3
输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

这道题看似复杂，但并不需要复杂的推导只需要按照循环逐步去解决

1. 上侧的从左到右 处理行（start，n-loop）；列++
2. 右侧的从上到下 处理列（start，n-loop）; 行++
3. 下侧的从右到左 处理行（接上侧最后的一列，loop）；列—
4. 左侧的从下到上 处理行（loop，2中最后处理的一行）；行—

class Solution {
    public int[][] generateMatrix(int n) {
        int loop=0; //循环次数
        int start=0;
        int[][] NewArray=new int[n][n];
        int i,j;
        int count=1;
        while(loop++<n/2){
            //1.上面从左到右
            for(j=start;j<n-loop;j++){
                NewArray[start][j]=count++;
            }
            //2.右侧从上到下
            for(i=start;i<n-loop;i++){
                NewArray[i][j]=count++;
            }
            //3.下面从右到左
            for(;j>=loop;j--){
                NewArray[i][j]=count++;
            }
            //4.左边从下到上
            for(;i>=loop;i--){
                NewArray[i][j]=count++;
            }
            start++;
        }
        if(n%2==1){
            NewArray[start][start]=count;
        }
        return  NewArray;
    }
}

很多小细节点：

①这里循环次数是0所以一开始就要++

②当n是奇数的时候，最中间会出现一个最终累加的count需要记得添加

③行和列的变化不要搞错，可以画图让自己理清楚

④在循环之外定义了i,j所以1,2步循环结束后i,j是可以保存继续使用到3,4步骤

今日总结：难度比昨天的大了一些，但都是双指针的变形，切记将问题考虑复杂，需要简单化理解和处理，接下来不仅要完成每日题目，还要提高训练速度。