用于 if/then/else 的 Python/pandas 习语

coder 2023-05-26 原文

在对整个 pandas 数据框执行计算后，我需要返回并根据另一个变量的值覆盖变量计算(通常设置为零)。有没有更简洁/惯用的方式来执行这种操作？

df['var1000'][df['type']==7] = 0
df['var1001'][df['type']==7] = 0
df['var1002'][df['type']==7] = 0
...
df['var1099'][df['type']==7] = 0

有没有类似 Pandas 的方式来做这样的事情？

if (df['type']==7):
    df['var1000'] = 0
    df['var1001'] = 0
    df['var1002'] = 0
    ...
    df['var1099'] = 0

最佳答案

df.ix[df.type==7, ['var1001', 'var1002']] = 0

如果您对所有列都执行此操作，则只需执行 df.ix[df.type==7] = 0。或者当然，如果您有一个要替换其值的列的列表，您可以在第二个插槽中传递该列表:

columnsToReplace = ['var1001', 'var1002', ...]
df.ix[df.type==8, columnsToReplace] = 0

关于用于 if/then/else 的 Python/pandas 习语，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17128302/

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