我希望生成一些关于我在 python 中创建的模型的统计信息。我想对其进行 t 检验,但想知道是否有一种简单的方法可以使用 numpy/scipy 来执行此操作。周围有什么好的解释吗?
例如,我有三个相关的数据集,如下所示:
[55.0, 55.0, 47.0, 47.0, 55.0, 55.0, 55.0, 63.0]
现在,我想对它们进行学生 t 检验。
最佳答案
在 scipy.stats 中包有几个 ttest_... 功能。参见 here 中的示例:
>>> print 't-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % stats.ttest_1samp(x, m)
t-statistic = 0.391 pvalue = 0.6955
关于python - 如何用 numpy 计算统计信息 "t-test",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2324438/
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