草庐IT

Kafka之Docker部署Kafka kraft集群

Genterator 2023-05-16 原文

最近趁着有空想复习一下Kafka原理,之前学的是Kafka1.9的版本,需要Zookeeper作为基础,专门存放Kafka的元数据使用,如Broker、Consumer、Topic等;但下载的时候发现Kafka已经升级到3.3的版本,真是时光飞逝,岁月荏苒呀,更新速度太快了!不过话又说回来,程序猿不就是活到老学到老嘛,啥也不说了,开干!顺嘴提一句,3.1以后的版本可以不用Zookeeper支持,Kafka自己支持了,这样可以减少资源占用,也可以在没有必要的情况下不用单独安装Zookeeper!

docker-compose部署Kafka kraft集群

环境配置

程序猿,你懂得,阿里服务器,CPU 1核, 内存2G

1. 服务器环境

[root@Genterator ~]# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
      1  Intel(R) Xeon(R) Platinum 8269CY CPU @ 2.50GHz
      
[root@Genterator ~]# cat /proc/meminfo | grep MemTotal
MemTotal:        1790344 kB

[root@Genterator ~]# free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:          1.7Gi       1.4Gi       134Mi       0.0Ki       212Mi       204Mi
Swap:         2.5Gi       114Mi       2.4Gi

kafka每个broker的内存默认为1G,对于咱们这种屌丝程序猿只能用硬盘充当内存使用了!此处使用了Linux的交换分区,==当虚拟机内存不足时, 把一部分不用的硬盘空间虚拟成内存使用,从而解决内存不足问题。==虽然性能不及内存,但好在还能凑合使用,学习、测试完全ok!

2. Docker-compose

[root@Genterator ~]# docker-compose -v
docker-compose version 1.27.4, build 40524192

3. Kafka

Kafka使用最新版,在复习的过程中顺便体验一下新版的性能与特色,重申一遍:新版不在需要ZK的支持!

由于Kafka官方并未提供docker镜像,此处使用的是Docker Hub中的bitnami/kafka,使用人数较多,估计坑也踩得差不多了,算比较安全稳定点的

执行文件

1. compose-docker.yml

不说废话,直接上配置文件

version: "3.6"
services:
  kafka1:
    container_name: kafka1
    image: 'bitnami/kafka:3.3.1'
    user: root
    ports:
      - '19092:9092'
      - '19093:9093'
    environment:
      # 允许使用Kraft
      - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      # 定义kafka服务端socket监听端口(Docker内部的ip地址和端口)
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      # 定义安全协议
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      #定义外网访问地址(宿主机ip地址和端口)
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://11.21.13.15:19092
      - KAFKA_BROKER_ID=1
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=iZWRiSqjZAlYwlKEqHFQWI
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@172.23.0.11:9093,2@172.23.0.12:9093,3@172.23.0.13:9093
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      # 设置broker最大内存,和初始内存
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M
    volumes:
      - /opt/volume/kafka/broker01:/bitnami/kafka:rw
    networks:
      netkafka:
        ipv4_address: 172.23.0.11
  kafka2:
    container_name: kafka2
    image: 'bitnami/kafka:3.3.1'
    user: root
    ports:
      - '29092:9092'
      - '29093:9093'
    environment:
      - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://11.21.13.15:29092  #修改宿主机ip
      - KAFKA_BROKER_ID=2
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=iZWRiSqjZAlYwlKEqHFQWI #哪一,三个节点保持一致
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@172.23.0.11:9093,2@172.23.0.12:9093,3@172.23.0.13:9093
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M
    volumes:
      - /opt/volume/kafka/broker02:/bitnami/kafka:rw
    networks:
      netkafka:
        ipv4_address: 172.23.0.12
  kafka3:
    container_name: kafka3
    image: 'bitnami/kafka:3.3.1'
    user: root
    ports:
      - '39092:9092'
      - '39093:9093'
    environment:
      - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://11.21.13.15:39092  #修改宿主机ip
      - KAFKA_BROKER_ID=3
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=iZWRiSqjZAlYwlKEqHFQWI
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@172.23.0.11:9093,2@172.23.0.12:9093,3@172.23.0.13:9093
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M
    volumes:
      - /opt/volume/kafka/broker03:/bitnami/kafka:rw
    networks:
      netkafka:
        ipv4_address: 172.23.0.13
networks:
  name:
  netkafka:
    driver: bridge
    name: netkafka
    ipam:
      driver: default
      config:
        - subnet: 172.23.0.0/25
          gateway: 172.23.0.1

注:其中11.21.13.15的ip为我乱写的,代表我阿里云服务器的ip地址,如有雷同,纯属巧合!

2. 执行命令

[root@Genterator ~]# docker-compose up -d
kafka1...done
kafka2...done
kafka3...done

检查kafka运行是否正常

[root@Genterator ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                              NAMES
606a05866b2a        bitnami/kafka:3.3.1   "/opt/bitnami/script…"   5 hours ago         Up 5 hours          0.0.0.0:39092->9092/tcp, 0.0.0.0:39093->9093/tcp   kafka3
57f0ff2fb97d        bitnami/kafka:3.3.1   "/opt/bitnami/script…"   5 hours ago         Up 5 hours          0.0.0.0:19092->9092/tcp, 0.0.0.0:19093->9093/tcp   kafka1
98a8b542a8bb        bitnami/kafka:3.3.1   "/opt/bitnami/script…"   5 hours ago         Up 5 hours          0.0.0.0:29092->9092/tcp, 0.0.0.0:29093->9093/tcp   kafka2

测试

选择一个kafka节点进入到容器中,找到对应的安装kafka路径/opt/bitnami/kafka

[root@Genterator ~]# docker exec -it kafka1 /bin/bash
root@57f0ff2fb97d:cd /opt/bitnami/kafka
LICENSE  NOTICE  bin  config  libs  licenses  logs  site-docs
root@57f0ff2fb97d:/opt/bitnami/kafka# cd bin

1. 创建Topic

# 创建一个副本为3、分区为5的topic
root@57f0ff2fb97d:/opt/bitnami/kafka/bin# ./kafka-topics.sh --create --topic foo --partitions 5 --replication-factor 3 --bootstrap-server kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092
Created topic foo.
# 查看topic详细信息
root@57f0ff2fb97d:/opt/bitnami/kafka/bin# kafka-topics.sh --describe --topic foo --bootstrap-server kafka1:9092, kafka2:9092, kafka3:9092
Topic: foo      TopicId: 83kWG4PUT9u4fOzG5WgFoA PartitionCount: 5       ReplicationFactor: 3    Configs:
        Topic: foo      Partition: 0    Leader: 3       Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2
        Topic: foo      Partition: 1    Leader: 1       Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3
        Topic: foo      Partition: 2    Leader: 2       Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1
        Topic: foo      Partition: 3    Leader: 3       Replicas: 3,2,1 Isr: 3,2,1
        Topic: foo      Partition: 4    Leader: 2       Replicas: 2,1,3 Isr: 2,1,3

在图形化界面中可以看到:

2. 生产和消费

此时我在kafka1上进行生产,kafka2kafka3将进行消费

kafka1生产

root@57f0ff2fb97d:/opt/bitnami/kafka/bin# kafka-console-producer.sh --broker-list 172.23.0.11:9092,172.23.0.12:9092,172.23.0.13:9092 --topic foo
>Hello
>Kafka

kafka2和kafka3消费

root@57f0ff2fb97d:/opt/bitnami/kafka/bin# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.23.0.11:9092,172.23.0.12:9092,172.23.0.13:9092 --topic foo

3. 删除Topic

root@57f0ff2fb97d:/opt/bitnami/kafka/bin# kafka-topics.sh --delete --topic foo --bootstrap-server kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092

有关Kafka之Docker部署Kafka kraft集群的更多相关文章

  1. ruby-on-rails - 每次我尝试部署时,我都会得到 - (gcloud.preview.app.deploy) 错误响应 : [4] DEADLINE_EXCEEDED - 2

    我是Google云的新手,我正在尝试对其进行首次部署。我的第一个部署是RubyonRails项目。我基本上是在关注thisguideinthegoogleclouddocumentation.唯一的区别是我使用的是我自己的项目,而不是他们提供的“helloworld”项目。这是我的app.yaml文件runtime:customvm:trueentrypoint:bundleexecrackup-p8080-Eproductionconfig.ruresources:cpu:0.5memory_gb:1.3disk_size_gb:10当我转到我的项目目录并运行gcloudprevie

  2. ruby-on-rails - Ruby on Rails 可以部署在 Azure 网站上吗? - 2

    我可以在Azure网站上部署RubyonRails吗? 最佳答案 还没有。目前仅支持.NET和PHP。 关于ruby-on-rails-RubyonRails可以部署在Azure网站上吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12964010/

  3. Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting - 2

    1.错误信息:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexceededwhileawaitingheaders)或者:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:TLShandshaketimeout2.报错原因:docker使用的镜像网址默认为国外,下载容易超时,需要修改成国内镜像地址(首先阿里

  4. jenkins部署1--jenkins+gitee持续集成 - 2

    前置步骤我们都操作完了,这篇开始介绍jenkins的集成。话不多说,看操作1、登录进入jenkins后会让你选择安装插件,选择第一个默认的就行。安装完成后设置账号密码,重新登录。2、配置JDK和Git都需要执行路径,所以需要先把执行路径找到,先进入服务器的docker容器,2.1JDK的路径root@69eef9ee86cf:/usr/bin#echo$JAVA_HOME/usr/local/openjdk-82.2Git的路径root@69eef9ee86cf:/#whichgit/usr/bin/git3、先配置JDK和Git。点击:ManageJenkins>>GlobalToolCon

  5. 深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法 - 2

    深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯:公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时,遇到的各种各样的问题及解决办法,希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal

  6. Ruby,使用包含 TK GUI 的 ocra 部署一个 exe - 2

    Ocra无法处理需要“tk”的应用程序require'tk'puts'nope'用奥克拉http://github.com/larsch/ocra不起作用(如链接中的一个问题所述)问题:https://github.com/larsch/ocra/issues/29(Ocra是1.9的"new"rubyscript2exe,本质上它用于将rb脚本部署为可执行文件)唯一的问题似乎是缺少tcl的DLL文件我不认为这是一个问题据我所知,问题是缺少tk的DLL文件如果它们是已知的,则可以在执行ocra时将它们包括在内有没有办法知道tk工作所需的DLL依赖项? 最佳答

  7. ruby-on-rails - NameError(未初始化常量 Unzipper::Zip)但仅在 Heroku 部署(Rails)上 - 2

    我有一个类unzipper.rb,它使用Rubyzip解压文件。在我的本地环境中,我可以成功解压缩文件,而无需使用require'zip'明确包含依赖项但是在Heroku上,我得到一个NameError(uninitializedconstantUnzipper::Zip)我只能通过使用明确的require来解决问题:为什么这在H​​eroku环境中是必需的,但在本地主机上却不是?我的印象是Rails自动需要所有gem。app/services/unzipper.rbrequire'zip'#OnlyrequiredforHeroku.Workslocallywithout!class

  8. ruby - Sinatra + Heroku + Datamapper 使用 dm-sqlite-adapter 部署问题 - 2

    出于某种原因,heroku尝试要求dm-sqlite-adapter,即使它应该在这里使用Postgres。请注意,这发生在我打开任何URL时-而不是在gitpush本身期间。我构建了一个默认的Facebook应用程序。gem文件:source:gemcuttergem"foreman"gem"sinatra"gem"mogli"gem"json"gem"httparty"gem"thin"gem"data_mapper"gem"heroku"group:productiondogem"pg"gem"dm-postgres-adapter"endgroup:development,:t

  9. ruby-on-rails - 私有(private) gem 没有安装在 docker 中 - 2

    我正在尝试使用docker运行一个Rails应用程序。通过github的sshurl安装的gem很少,如下所示:Gemfilegem'swagger-docs',:git=>'git@github.com:xyz/swagger-docs.git',:branch=>'my_branch'我在docker中添加了keys,它能够克隆所需的repo并从git安装gem。DockerfileRUNmkdir-p/root/.sshCOPY./id_rsa/root/.ssh/id_rsaRUNchmod700/root/.ssh/id_rsaRUNssh-keygen-f/root/.ss

  10. ruby-on-rails - 在服务器上没有互联网访问权限的 Capistrano 部署 - 2

    如何使用Capistrano将Rails应用程序部署到无法访问外部网络或存储库的生产或暂存服务器?我已经设法完成部署的一半,并意识到Capistrano没有在我的本地机器上下载gitrepo,但它首先连接到远程服务器并尝试在那里下载Git存储库。我希望有一个类似Javaee的构建系统,其中创建可交付成果并将该可交付成果发送到服务器。就像您构建.ear文件并将其部署到您想要的任何服务器上一样。显然在RoR中,你被迫(据我所知)在该服务器上构建应用程序,在那里创建一个gem存储库,在那里克隆最新的分支等等。有什么方法可以将准备运行的包发送到远程服务器吗? 最佳答

随机推荐