在理想的国度，用户输入数据的格式都是正确的，选择打开的文件也都是存在的，调用的第三方接口也都是网络稳定，程序的代码也是永远都没有bug的。
不过，在现实的世界里，bug无处不在，用户瞎输入、第三方接口间歇性失败、网络故障、未知错误，太多太多了。
此时，在bug面前，程序的稳定性尤为重要，一遇到bug就死翘翘，一遇到异常就宕机，这…
在遇到上述异常时，及时有效的通知客户、保存现存的所有工作、允许用户安全的退出程序、异常之下，错误日志的有效记录，显得尤为重要。
然而，在实际的工作中，大部分程序员都没有将日志的记录规范化、重点化，都是得过且过的状态。
项目上线后，一天好几百万的业务办理，一个文件日志好几十万行，在Linux中查看日志，没有固定的关键字定位，两眼一码黑，找什么找，怎么找？
拷贝到本地后，也是如此，通过notepad打开日志文件，也是找不到问题所在，只有一个异常日志，具体什么原因不知道，多线程缘故，有的小伙伴连事故的起点都找不到。这种情况下，你要怎么解决？
开发人员一定要在最开始的时候，就养成一种良好的日志记录习惯，哪些日志要记录，哪些日志不用记，都是什么级别的日志。
要想定位问题，通过什么关键字去定位，如何才能做到一模而了然。
日志最大的用处，还是快速定位问题，快速找到问题原因。
1、日志的可读性，日志是记录问题的，然后让维护人员看的，规范的、通俗易懂的日志才是王道。
2、日志的性能，不管是记录到文件里，还是记录到数据库里，记录日志肯定是要消耗程序性能的，这样，哪些需要记下，哪些不用记，需要权衡利弊。
3、大的循环中，尽量不要记录日志。
4、日志的级别，一般情况下，程序运行时记录info日志，发生异常时记录error日志，也可以记录警告日志，比如某些参数超过了，但是不影响整体程序的运行。
哪些内容需要记录在日志中，日志不是越多越好，越丰满越好，凡是要有一个度。
总之一句话，你认为哪些参数比较重要，有助于你排查问题，就记录哪些。
Log4j 是 Apache 的一个开源项目，项目中一般都是通过Log4j来记录日志，可以通过配置文件定义日志输出的级别、格式、存储路径等。
Log4j 中将要输出的 Log 信息定义了 6 种级别，依次为 TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR 和 FATAL。
很低的日志级别，一般不会使用。
一般在项目调试阶段使用，记录的日志更细粒化，主要打印开发过程中的一些重要变量。
info日志，是最常用的日志，用于记录正常运行情况下，程序的执行情况，执行轨迹，打印一些比较重要的东西，但不能滥用，避免日记记录过多，维护运维阶段定位问题过于麻烦。
主要用于记录一些警告，比如你的本意是查询某些产品信息，但是没有查到，逻辑上没有错误，但业务上说不通。
通常在发生异常、程序入参校验失败时，用error级别记录，也会单独产生error文件。
FATAL 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出，这个级别比较高，重大错误，程序无法恢复，必须通过重启程序来解决。
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