当我尝试使用 numpy 的 loadtxt 函数从 CSV 文件导入数据时,我遇到了一个小问题。这是我拥有的数据文件类型的示例。
将其命名为“datafile1.csv”:
# Comment 1
# Comment 2
x,y,z
1,2,3
4,5,6
7,8,9
...
...
# End of File Comment
我认为适用于这种情况的脚本如下所示:
import numpy as np
FH = np.loadtxt('datafile1.csv',comments='#',delimiter=',',skiprows=1)
但是,我收到一个错误:
ValueError: could not convert string to float: x
这告诉我 kwarg 'skiprows' 没有跳过标题,它跳过了第一行评论。我可以简单地确保 skiprows=3,但复杂的是我有非常多的文件,这些文件的顶部不一定都有相同数量的注释行。在这种情况下,我如何确保在使用 loadtxt 时只获取实际数据?
附言- 我也对 bash 解决方案持开放态度。
最佳答案
使用生成器表达式手动跳过注释行:
import numpy as np
with open('datafile1.csv') as f:
lines = (line for line in f if not line.startswith('#'))
FH = np.loadtxt(lines, delimiter=',', skiprows=1)
关于python - numpy loadtxt 跳过第一行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17151210/
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