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python - 有没有办法检查 NumPy 数组是否共享相同的数据？

coder 2023-05-22 原文

我的印象是，在 NumPy 中，两个数组可以共享同一个内存。举个例子:

import numpy as np
a=np.arange(27)
b=a.reshape((3,3,3))
a[0]=5000
print (b[0,0,0]) #5000

#Some tests:
a.data is b.data #False
a.data == b.data #True

c=np.arange(27)
c[0]=5000
a.data == c.data #True ( Same data, not same memory storage ), False positive

很明显 b 没有复制 a;它只是创建了一些新的元数据并将其附加到 a 正在使用的同一个内存缓冲区。有没有办法检查两个数组是否引用相同的内存缓冲区？

我的第一印象是使用 a.data is b.data，但它返回 false。我可以执行返回 True 的 a.data == b.data，但我认为不会检查以确保 a 和 b共享相同的内存缓冲区，只是 a 引用的内存块和 b 引用的内存块具有相同的字节。

最佳答案

您可以使用 base属性来检查一个数组是否与另一个数组共享内存:

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(27)
>>> b = a.reshape((3,3,3))
>>> b.base is a
True
>>> a.base is b
False

不确定这是否能解决您的问题。如果数组拥有自己的内存，则基本属性将为 None。请注意，一个数组的基数将是另一个数组，即使它是一个子集:

>>> c = a[2:]
>>> c.base is a
True

关于python - 有没有办法检查 NumPy 数组是否共享相同的数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11286864/

pythonNumPycodesectiondata

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