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java - 为什么我的算法在执行了几次之后变得更快了？ ( java )

coder 2024-03-02 原文

我有一个数独求解算法，我的目标是尽可能快地完成。为了测试这个算法，我多次运行它并计算平均值。在注意到一些奇怪的数字后，我决定一直打印并得到这个结果:

Execution Time : 4.257746 ms (#1)
Execution Time : 7.610686 ms (#2)
Execution Time : 6.277609 ms (#3)
Execution Time : 7.595707 ms (#4)
Execution Time : 7.610131 ms (#5)
Execution Time : 5.011104 ms (#6)
Execution Time : 3.970937 ms (#7)
Execution Time : 3.923783 ms (#8)
Execution Time : 4.070238 ms (#9)
Execution Time : 4.765347 ms (#10)
Execution Time : 0.818264 ms (#11)
Execution Time : 0.620216 ms (#12)
Execution Time : 0.679021 ms (#13)
Execution Time : 0.643516 ms (#14)
Execution Time : 0.718408 ms (#15)
Execution Time : 0.744481 ms (#16)
Execution Time : 0.760569 ms (#17)
Execution Time : 0.80384 ms (#18)
Execution Time : 0.75946 ms (#19)
Execution Time : 0.802176 ms (#20)
Execution Time : 66.032508 ms : average = 3.3016254000000003

执行 10 到 15 次(随机变化)后，算法的性能得到显着提高。如果我运行它几百次，它最终会稳定在 0.3 毫秒左右。请注意，我在此循环之前运行了一次算法，以便 JIT 执行它。

此外，如果我在运行循环之前让线程 hibernate 2 秒，我所有的时间都是 1 毫秒 (+/- 0.2)。

此外，如果我在循环之前解决了大约 500 次通用数独(对角线为 1-9 的网格)，我所有的时间都在 0.3 毫秒(+/- 0.02)左右。

每个解决方案都是相同的。所有值都已重置。

所以我的问题是多方面的:

-为什么连续求解后每次求解时间都会缩短？

-为什么我的求解时间在 10-15 次后突然下降？

最佳答案

这是因为JIT在 JVM 对该方法进行一定次数的频繁调用后编译该方法。实际上，方法不会在第一次调用时编译。对于每个方法，JVM 维护一个调用计数，每次调用该方法时该计数都会递增。 JVM 解释一个方法，直到它的调用计数超过 JIT 编译阈值。当调用计数达到阈值时，JIT 编译并优化 bytecodes，以便在下次被 JVM 调用时运行得更快。因此，在您的情况下，每执行 10 到 15 次(随机)后，算法的性能就会显着提高。

关于java - 为什么我的算法在执行了几次之后变得更快了？ ( java )，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16970191/

java了ExecutionTimecodeperformancealgorithmjvmjit

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