我可以看到 pig 可以本地读取 .bz2 文件，但我不确定它是否运行明确的作业将 bz2 拆分为多个输入拆分？谁能证实这一点？如果 pig 正在运行一个创建输入拆分的作业，有没有办法避免这种情况？我的意思是让 MapReduce 框架在框架级别将 bz2 文件拆分为多个输入片段的方法？
最佳答案
可拆分输入格式未在 hadoop(或只为您运行 MR 作业的 pig 中)中实现，因此一个文件由一个作业拆分，然后由第二个作业处理拆分。
输入格式定义了一个 isSplittable 方法，该方法定义原则上文件格式是否可以拆分。除此之外，大多数基于文本的格式将检查文件是否使用已知的压缩编解码器(例如:gzip、bzip2)以及编解码器是否支持拆分(原则上 gzip 不支持，但 bz2 支持)。
如果输入格式/编解码器确实允许拆分文件，那么拆分将定义在压缩文件中定义的(和可配置的)点(比如每 64 MB)。创建映射任务以处理每个拆分时，获取输入格式以创建文件的记录读取器，传递读取器应从何处开始的拆分信息(64MB block 偏移量)。然后告诉读者寻找 split 的偏移点。此时，底层编解码器将在压缩文件中寻找该点，并向前扫描，直到找到下一个压缩 block header (在 bz2 的情况下)。然后在从编解码器返回的未压缩流上继续正常读取，直到拆分结束点已在未压缩流中传递。
关于hadoop - Apache Pig 本地处理 bz2 文件？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18194339/
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我试图在一个项目中使用rake，如果我把所有东西都放到Rakefile中，它会很大并且很难读取/找到东西，所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中，我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题，但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试，名为“servers.rake”，它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
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我正在寻找执行以下操作的正确语法(在Perl、Shell或Ruby中):#variabletoaccessthedatalinesappendedasafileEND_OF_SCRIPT_MARKERrawdatastartshereanditcontinues. 最佳答案 Perl用__DATA__做这个:#!/usr/bin/perlusestrict;usewarnings;while(){print;}__DATA__Texttoprintgoeshere 关于ruby-如何将脚
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