制造型企业的数字化转型离不开 MES 系统
现在企业的数字化转型是一个非常时髦的术语和工作，毕竟过去二十年是各类企业的信息化建设黄金时期。自数字化转型这个词诞生以来，许多早期就完成了信息化建设的企业纷纷投入重金，开始了其数字化转型之路。笔者认为，对于制造型企业而言，MES系统是不可缺少的，更是数字化转型无法回避的。
第一，一个主流的成熟MES系统应该具备如下重要功能。
a.数据采集
这很好理解，系统是电子世界的事情，现场执行事务要转换成数据才可以处理，比如:你要分析某个制程一个月产出了多少数量的物料，那就实时或者按照一定频率记录一下周期内生产的物料数，然后把它存下来。
b.履历与历史
数据被记录了，那就可以倒查历史履历，比如:一个车窗带一个二维码，从冲压到喷涂到总装，做一站扫一下二维码，某一天的漆有问题，直接就可以锁定到这一整批产品了。
c.工作流指派
产品从头到尾的工艺可以很长也可以很短，像手机各部件加起来工艺随随便便几百道，怎样做才能良品率和效率高，单件成本低，都靠流程在限制，这一部分也要固化在系统里面，因此就需要工作流管理功能。比如，某一批产品染色失败，要返工，那肯定要先去退镀，然后才能返工，你可以扫一下码，系统自动就呼叫物流车给你拉到指定退镀区域。具体怎样上料，清洗，先过什么槽后过什么槽，这些组合在一起就是一个个工作流。
d.过程管理
规定好的工作流，总是可能失效，失效就要报警，还有就是一些明显错误的东西系统要予以阻止，比如自动化装配，提前根据产品要求规定好各个部件的规格和型号，现场装配之前扫一下部件码，不匹配就不让装。这就是过程防呆。针对已经明确的一定发生，但不知道何时发生的异常进行阻止，和对一些发生之后就会可能导致某些异常的事件进行预警，这是制造现场经常会用到的过程管理手段。
e.生产调度
比如车轮和底盘，各自加工，最后要到总装车间进行装配，最好是要一起到，不能一个先到再等另一个，这就需要调度来完成。
f.过程执行分析
针对一些业务指标，就要捞数据来分析，比如效率怎么样，就要抓一下机台的单位时间产出，算一下。比如直通率怎样就要抓每个工艺的良率来乘一下算出一个结果。质量管理通常也算执行过程的一部分，但是由于质量范畴和体系化比较完整，也可以单独拿出来变成一个模块来分析。
g.资源管理
生产过程是一个资源消耗的过程，哪些资源被占用，哪些资源空闲中，哪些资源宕机了待维护，针对这些状态系统都要进行识别和记录。
h.维修管理
维修总是会有一些经验传承，需要被记录，针对一些大型设备一旦发生停机就会有大问题，要有一个整体的检修计划和预防性点检。
i.人力资源管理
现场工位要配人力，某些特定岗位对人有特定的技能要求，未受过相应培训不允许上岗，另外还有对人员进行考核和管理的需求。
j.文档管理
现场文件更新和标准更新以及历史版本的记录，比如电子sop/sip/点检表/通知单等等。
k.计划管理
以上都准备好之后，就要对整个投入产出进行满足能以及进度的指标追踪（比如物料到哪个制程多少数量，良品多少，不良品多少，入库多少，重工多少之类），结果通常要回写给计划层。
如下是在国内市场上广被使用的主流十大MES系统，企业可以根据自身需求，行业特性，预算等诸多因素来选择合适的一款MES系统。
第二，MES系统是制造业企业尤其是大型制造企业必备IT系统之一。企业数字化的前提条件是企业实现了信息化。企业要搞数字化转型，起码要实施过ERP，当然可能还有SCM，SRM，CRM等ERP周边系统。这些系统加上制造业企业实施的MES系统，一起搭建成了企业信息化的核心平台。这些都是企业数字化转型的基础设施，对于制造业企业而言，没有实施MES系统，数字化转型就是一句口号而已！
第三，MES系统可以更好的与生产部门的生产线上各种生产设备，监控设备，测试设备等做集成。而生产过程的相关重要数据的实时采集，分析和保存，是实现更高级的工业4.0,无人工厂等的重要基础。人工智能大数据云计算等先进技术的实时引入和集成，可以更好的优化生产计划，更细粒度的管理各个工序的生产情况，预防生产过程可能出现的质量瑕疵。而这些都是制造业企业数字化转型的手段和目标。
-完-
2022-9-25 写于东莞市。
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