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python - Spark 支持使用 Windows 函数

coder 2024-01-07 原文

我使用的是 spark 版本 1.6.0.. 而我将 spark 与 python 一起使用。我发现我正在使用的 spark 版本不支持 windows 功能，因为当我尝试在中使用 windows 功能时我的查询(使用 sparksql)给了我一个错误，因为“你需要使用配置单元功能构建 spark”。之后我搜索了各种东西，发现我需要使用 spark 版本 1.4.0.，但我没有运气。一些帖子还建议使用 hive 功能构建 spark。但是我没有找到正确的方法。
使用 spark 1.4.0 时出现以下错误。

raise ValueError("invalid mode %r (only r, w, b allowed)")
ValueError: invalid mode %r (only r, w, b allowed)
16/04/04 14:17:17 WARN PythonRDD: Incomplete task interrupted: Attempting to kil
l Python Worker
16/04/04 14:17:17 INFO HadoopRDD: Input split: file:/C:/Users/test
esktop/spark-1.4.0-bin-hadoop2.4/test:910178+910178
16/04/04 14:17:17 INFO Executor: Executor killed task 1.0 in stage 1.0 (TID 2)
16/04/04 14:17:17 WARN TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 1.0 (TID 2, localh
ost): TaskKilled (killed intentionally)
16/04/04 14:17:17 INFO TaskSchedulerImpl: Removed TaskSet 1.0, whose tasks have
all completed, from pool

最佳答案

我想这是我第三次回答类似的问题了:

HiveContext 支持 Windows 函数，而不是常规的 SQLContext。

关于如何构建带hive支持的spark，官方给出了答案Building Spark documentation :

使用 Hive 和 JDBC 支持进行构建 要为 Spark SQL 启用 Hive 集成及其 JDBC 服务器和 CLI，请将 -Phive 和 Phive-thriftserver 配置文件添加到现有的构建选项中。默认情况下，Spark 将使用 Hive 0.13.1 绑定(bind)构建。

支持 Hive 13 的 Apache Hadoop 2.4.X(示例):

mvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhadoop.version=2.4.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package

为 Scala 2.11 构建

要生成使用 Scala 2.11 编译的 Spark 包，请使用 -Dscala-2.11 属性:

./dev/change-scala-version.sh 2.11
mvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dscala-2.11 -DskipTests clean package

这里有魔法，一切都在文档中。

关于python - Spark 支持使用 Windows 函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36397161/

Windowspythonsparksectionstackoverflowhadoopapache-sparkapache-spark-sql

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