我正在使用 nodetime 分析我的 node.js 应用程序的高 CPU 使用率。 超过 30% 的 CPU 使用率来自 Mongoose:
下一个最大的罪魁祸首是垃圾收集器，仅占 5%。
我相信我以前听说 Mongoose 会导致 CPU 使用率过高，最好跳过它并直接使用 Mongo 驱动程序。这准确吗？
这里是“Geocode.decodeMnay”函数，触发了这个特定的热点...
Geocode.prototype.decodeMany = function(strs, callback)
{
var or = [],
map = {},
fields = {'woeid': 1, 'matched_queries': 1, 'latitude': 1, 'longitude': 1, 'radius': 1, 'name': 1},
unique = [];
strs = _.uniq(strs);
for(var k=0; k<strs.length; k++)
or.push({'matched_queries':strs[k].trim()});
this.model.find({$or: or}, fields, (function(e,matches){
// ... excluded for brevity
}).bind(this));
};
还有什么方法可以加速这个热点？
注意，正如您所见，并不是查询花费了很长时间，而是 Mongo 驱动程序花费了很长时间来处理结果(并且在过程)。
最佳答案
对于 Mongoose，使用 lean 很重要用于具有大型结果集的查询的选项，在这些查询中，除了纯 JavaScript 文档本身之外，您不需要任何东西。这应该提供与直接使用 native 驱动程序相当的性能。
例如，在上面的例子中，它将是:
this.model.find({$or: or}, fields).lean().exec(function(e, matches) {
// ... excluded for brevity
}).bind(this));
关于node.js - Mongoose(node.js模块)导致CPU占用率高，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15097375/
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