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leetcode 669. Trim a Binary Search Tree 修剪二叉搜索树 (简单)

okokabcd 2023-03-28 原文

一、题目大意

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1：

输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2

输出：[1,null,2]

示例 2：

输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3

输出：[3,2,null,1]

提示：

  • 树中节点数在范围 [1, 104] 内

  • 0 <= Node.val <= 104

  • 树中每个节点的值都是 唯一 的

  • 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树

  • 0 <= low <= high <= 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

二、解题思路

什么是二叉查找树？

二叉查找树（Binary Search Tree，BST）是一种特殊的二叉树：对于每个父节点，其左子树中所有节点的值小于等于父节点的值，其右子树中所有节点的值大于等于父节点的值。

利用二叉查找树的大小关系，我们可以很容易地利用递归进行树的处理。

三、解题方法

3.1 Java实现

class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        if (root == null) {
            return root;
        }
        if (root.val > high) {
            return trimBST(root.left, low, high);
        }
        if (root.val < low) {
            return trimBST(root.right, low, high);
        }
        root.left = trimBST(root.left, low, high);
        root.right = trimBST(root.right, low, high);
        return root;
    }
}

四、总结小记

  • 2022/9/24 孩子静悄悄，必定在做妖；老人也是
leetcodeBinaryroothighlow算法与数据结构

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