我有一种强烈的感觉，所有对查询本身不必要的数学运算都应该在查询之外执行。例如:
$result = mysql_query(SELECT a, a*b/c as score FROM table)
while ($row = mysql_fetch_assoc($result))
{
echo $row['a'].' score: '.$row['score'].<br>;
}
对比:
$result = mysql_query(SELECT a, b, c FROM table)
while ($row = mysql_fetch_assoc($result))
{
echo $row['a'].' score: '.$row['a']*$row['b']/$row['c'].<br>;
}
第二个选项通常会更好，尤其是对于复杂的表连接等。这是我的怀疑，我只是缺乏证实。 . .
最佳答案
更快取决于所涉及的机器，如果您谈论的是单个用户的更快。如果您谈论的是让 100 万用户更快地访问网站，那么用 PHP 进行这些计算会更有效。
运行 PHP 的网络服务器的负载很容易分布在大量机器上。这些机器可以并行运行，处理来自访客的请求并从数据库中获取必要的信息。然而，数据库并不容易并行运行。复制或分片等问题很复杂，可能需要专业软件和适当组织的数据才能正常运行。与向服务器阵列添加另一个 PHP 安装相比，这些是昂贵的解决方案。
正因为如此，数据库机器上 CPU 周期的值(value)远比网络服务器上的更有值(value)。因此，您应该在 CPU 周期更便宜且更容易并行化的网络服务器上执行这些数学函数。
这还假设数据库在执行计算时没有打开任何类型的数据锁。如果是这样，那么您不仅在使用宝贵的 CPU 周期，而且还在直接锁定来自其他用户的数据。
关于php - MySQL优化: Perform Maths operation inside or outside of a query?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5172228/
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
我看到其他人也遇到过类似的问题，但没有一个解决方案对我有用。0.3.14gem与其他gem文件一起存在。我已经完全按照此处指示完成了所有操作:https://github.com/brianmario/mysql2.我仍然得到以下信息。我不知道为什么安装程序指示它找不到include目录，因为我已经检查过它存在。thread.h文件存在，但不在ruby目录中。相反，它在这里:C:\RailsInstaller\DevKit\lib\perl5\5.8\msys\CORE\我正在运行Windows7并尝试在Aptana3中构建我的Rails项目。我的Ruby是1.9.3。$gemin
我已经开始使用mysql2gem。我试图弄清楚一些基本的事情——其中之一是如何明确地执行事务(对于批处理操作，比如多个INSERT/UPDATE查询)。在旧的ruby-mysql中，这是我的方法:client=Mysql.real_connect(...)inserts=["INSERTINTO...","UPDATE..WHEREid=..",#etc]client.autocommit(false)inserts.eachdo|ins|beginclient.query(ins)rescue#handleerrorsorabortentirelyendendclient.commi
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我来自C、php和bash背景，很容易学习，因为它们都有相同的C结构，我可以将其与我已经知道的联系起来。然后2年前我学了Python并且学得很好，Python对我来说比Ruby更容易学。然后从去年开始，我一直在尝试学习Ruby，然后是Rails，我承认，直到现在我还是学不会，讽刺的是那些打着简单易学的烙印，但是对于我这样一个老练的程序员来说，我只是无法将它
我正在尝试绕过rails配置这个极其复杂的迷宫。到目前为止，我设法在ubuntu上设置了rvm(出于某种原因，ruby在ubuntu存储库中已经过时了)。我设法建立了一个Rails项目。我希望我的测试项目使用mysql而不是mysqlite。当我尝试“rakedb:migrate”时，出现错误:“!!!缺少mysql2gem。将其添加到您的Gemfile:gem'mysql2'”当我尝试“geminstallmysql”时，出现错误，告诉我需要为安装命令提供参数。但是，参数列表很大，我不知道该选择哪些。如何通过在ubuntu上运行的rvm和mysql获取rails3？谢谢。
我希望Ruby的解析器会进行这种微不足道的优化，但似乎并没有(谈到YARV实现，Ruby1.9.x、2.0.0):require'benchmark'deffib1a,b=0,1whileb由于这两种方法除了在第二种方法中使用预定义常量而不是常量表达式外是相同的，因此Ruby解释器似乎在每个循环中一次又一次地计算幂常数。是否有一些Material说明为什么Ruby根本不进行这种基本优化或只在某些特定情况下进行？ 最佳答案 很抱歉给出了另一个答案，但我不想删除或编辑我之前的答案，因为它下面有有趣的讨论。正如JörgWMittag所说，
我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件，然后再读取5000行，等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗？这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是，当您调用emails.each时，
文章目录前言约束硬约束的轨迹优化Corridor-BasedTrajectoryOptimizationBezierCurveOptimizationOtherOptions软约束的轨迹优化Distance-BasedTrajectoryOptimization优化方法前言可以看看我的这几篇Blog1，Blog2，Blog3。上次基于MinimumSnap的轨迹生成，有许多优点，比如：轨迹让机器人可以在某个时间点抵达某个航点。任何一个时刻，都能数学上求出期望的机器人的位置、速度、加速度、导数。MinimumSnap可以把问题转换为凸优化问题。缺点：MnimumSnap可以控制轨迹一定经过中间的
我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程，因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中，每秒大约20个请求重放请求，我的实例上的所有8个内核都达到峰值，盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化？我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中，CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制，您希望使用
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此