最近,Web3.0,区块链,NFT的概念很火,我实在不懂,开个贴记录一些学习中的感想。Web 3.0可以看成一套标准,但目前还没有统一定义。
Web 1.0:纯静态页面
Web 2.0:JS动态加静态
Web 3.0:动静态都有,还可以实现交互,比如验证码,邮箱等。
我记得验证码,邮箱,这些东西早在几年前就开始应用使用了,就说明这个概念实在不是一个新的概念。究竟是什么让他重新出现在大众眼前的呢。
在2022年元宇宙概念兴起的今天,Web3中包括了两个东西DEFI(去中心化金融)应用程序与NFT。我决定对这两个东西深入学习一下。
元宇宙概念从表面理解,通过融合现实跟虚拟来创造一个空间。虽然这个概念很火,但是它本身才处于一种刚萌芽的状态,与之相关的许多产业都是不成熟的。在数字货币的发展上,元宇宙倒是可以结合数字货币进行发展,先从规范一种新币种做起。
DEFI去中心化金融应用程序,基于以太坊的金融智能合约组成。我把它理解成一个处理加密资产,可以进行交易行为的应用程序。
NFT是非同质化代币,是用来表示数字资产的唯一加密货币令牌。这个定义来自百度百科。我把它简单粗暴理解成一种跟比特币一样的数字资产。
综上,这些新型的领域目前还只是在数字金融方面发展,会不会变成泡沫,我们谁也不知道。对于网络安全而言,可以关注一下木马化的这些应用程序,目前暂时还没有大规模的危害事件,但是,在安全的表面下,一切都不好说。
有哪些地方错误,欢迎指出,很希望一起学习进步。
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1.在Python3中,下列关于数学运算结果正确的是:(B)a=10b=3print(a//b)print(a%b)print(a/b)A.3,3,3.3333...B.3,1,3.3333...C.3.3333...,3.3333...,3D.3.3333...,1,3.3333...解析: 在Python中,//表示地板除(向下取整),%表示取余,/表示除(Python2向下取整返回3)2.如下程序Python2会打印多少个数:(D)k=1000whilek>1: print(k)k=k/2A.1000 B.10C.11D.9解析: 按照题意每次循环K/2,直到K值小于等
我正在使用Ruby/Mechanize编写一个“自动填写表格”应用程序。它几乎可以工作。我可以使用精彩CharlesWeb代理以查看服务器和我的Firefox浏览器之间的交换。现在我想使用Charles查看服务器和我的应用程序之间的交换。Charles在端口8888上代理。假设服务器位于https://my.host.com。.一件不起作用的事情是:@agent||=Mechanize.newdo|agent|agent.set_proxy("my.host.com",8888)end这会导致Net::HTTP::Persistent::Error:...lib/net/http/pe
Asitcurrentlystands,thisquestionisnotagoodfitforourQ&Aformat.Weexpectanswerstobesupportedbyfacts,references,orexpertise,butthisquestionwilllikelysolicitdebate,arguments,polling,orextendeddiscussion.Ifyoufeelthatthisquestioncanbeimprovedandpossiblyreopened,visitthehelpcenter提供指导。11年前关闭。我是一位精通HTML
我目前正在为一个新网站设计版本化的API。我了解如何为路由命名空间,但我一直坚持在模型中实现版本化方法的最佳方式。下面的代码示例使用的是rails框架,但是事情的原理在大多数web框架之间应该是一致的。目前的路线看起来像这样:MyApp::Application.routes.drawdonamespace:apidonamespace:v1doresources:products,:only=>[:index,:show]endendend和Controller:classApi::V1::ProductsController很明显,我们只是在此处公开Product上可用的属性,如果
我正在尝试使用ruby来使用Sharepoint网络服务。我基本上已经放弃尝试使用NTLM进行身份验证,并暂时将Sharepoint服务器更改为使用基本身份验证。我已成功使用soap4r获得WSDL,但在尝试使用实际Web服务调用时仍然无法进行身份验证。有没有人有过让ruby和Sharepoint对话的经验? 最佳答案 我是个新手。但经过很多时间并在更多经验编码人员的帮助下,我能够让ruby与Sharepoint2010一起工作。下面的代码需要“ntlm/mechanize”gem。我已经能够使用列表GUID和ListV
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ChatGPT掀起了AI股历史上最疯狂的一轮市值狂飙。自春节后至今,ChatGPT概念股开始了暴走模式,短短半月时间,海天瑞声、开普云等ChatGPT概念股市值累计增加了近1400亿。如此的爆炸效应,得益于ChatGPT所展现出商业化落地的巨大潜力。要知道,在此之前,无论是十年AI投入超千亿的百度,还是困在硬件化里的AI四小龙,都在重复着AI商业化难落地的故事。ChatGPT的出现,让AI从生产力的赋能者直接成为一种创造生产力的工具。随着订阅模式的推出,ChatGPT已经成为第一个以AI技术为核心直接变现的消费者应用。本文持有以下核心观点:1、ChatGPT是AI技术迭代的受益者。过去受限技术