我有一个大约需要 7 秒的查询。我将它分成两个查询，提供与第一个相同的数据，大约需要 0.01 秒。我以为我正确地索引了它，但是，可能没有。该数据库目前只有很少的数据。我正在使用 MySQL 5.5.46。我将 PHP 与 PDO 一起使用，但是，我认为这不相关，并且故意没有用 PHP 或 PDO 标记这个问题。
我不是在问为什么我的特定查询需要这么长时间或如何识别慢速查询，而是在询问确定慢速查询原因的通用步骤。我希望 EXPLAIN 将被使用。您在 EXPLAIN 中寻找什么？还可以采取哪些其他步骤？
最佳答案
Spencer7593 是一个很好的起点，但您不会在那里或 StackOverflow 上得到完整的答案。部分解释花了我about 40 pages full .
EXPLAIN 很有用 - 但需要在理解表和索引的结构的情况下阅读 - 从你的描述来看，优化器似乎忽略了索引。您可以强制数据库为 use a particular index对于一个查询，但它是一个相当不整洁的解决方案(即使您知道这是今天最好的解决方案，但将来可能不是)。
如果您有一个非常好的索引但 DBMS 没有使用它，那么最可能的原因是 cardinality stats have not been updated - 但它也可能在数据非常倾斜时发生(例如，如果您有 10000 个“A”值和 2 个“B”值，那么索引将帮助您找到带有“B”的记录，而不是带有“A”的记录)。
始终使用索引并不总能使您的查询更快 - 从单个文件顺序读取比从 2 个文件随机读取快得多。
另一个警告是 MySQL 不能很好地处理推送谓词。
注意连接中的隐式(和显式)类型转换——MySQL 不能为这些使用索引。 Mariadb 支持虚拟列(可以索引)。因此，如果你
...
tab_a INNER JOIN tab_b
ON UNIX_TIMESTAMP(tab_a.datetime)=tab_b.seconds_since_epoch
优化器可以在 tab_b.seconds_since_epoch 上使用索引，但不能在 tab_a.datetime 上使用索引。
对于某些引擎(以及命名锁)，查询可能会被 DBMS 中的其他事件阻止 - 尽管这种情况通常从基于 DBMS 性能的统计分析中体现出来，并且不太可能是这里的原因。还需要另一个步骤来追踪阻塞的原因。
将查询分解成更小的部分并独立测试它们是一种出色的诊断工具(荣誉!)，但只有当您查看所有 EXPLAIN 计划时，您才能理解为什么在组合中出现异常行为。
关于mysql - 如何确定慢查询的原因，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35015841/
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