
栈和队列都是特殊的线性表
对他们的操作有着规定和限制:在插入和删除时只能对某一端操作
表头为栈底,表尾为栈顶
一个数的出栈可以在另一个数进栈前出,但不可以在另一个数进栈后,在这个数(另一个进栈的数)前出。
当一个数进栈后,若它前面有数,则在出栈时它前面的所有数的排列都是入栈的逆序。
举个栗子:若进栈顺序为1 2 3,则,出栈时,不可能是那种排列?
答案:不可能是 3 1 2,为什么呢?
咱们一个一个分析,之前说过,一个数的出栈可以在另一个数入栈之前
所以不可能出现 3 1 2 的排列的,即,若3前面有数,则出栈后3后的顺序一定是1 2 的逆序(和上面对应)
根据存储结构的不同分为顺序栈(顺序存储)和链栈(链式存储),在这里主要是研究顺序栈(链栈和链表差不多...)
//是否为空
S.base == S.top;
//是否已满
S.top - S.base =>len;
//栈不存在
S.base = NULL;
/*类型自己转换吧*/
//栈的基本结构
typedef struct Stack{
char *base;
char *top;
int Size;
}SqStack;
//创建空栈
void InitStack(SqStack &S){
S.base = (char *)malloc(MaxSize*sizeof(char));//开辟空间
if(!S.base) cout << "创建失败\n";
S.top = S.base; //栈空的条件
S.Size = MaxSize;
cout << "空栈创建成功\n";
}
//进栈
void Push(SqStack &S,char e){
if((S.top-S.base) >=MaxSize){ //判满
S.base = (char *)malloc(S.base,(MaxSize+ADD)*sizeof(char));
if(!S.base) cout << "创建失败\n";
S.top = S.base+MaxSize;
S.Size = S.Size+ADD;
}else{
*S.top++ = e;
}
}
//出栈,获取出栈元素
char Pop(SqStack &S){
char e;
if(S.top == S.base) cout << "栈空";
e = *--S.top;
return e;
}
//输出栈的元素
void Get(SqStack &S){
for(int i = 0;S.base != S.top-i;i++){
cout << *(S.base+i);
}
}

相关知识:
思路:将我们常见的中缀式先转化成后缀式,在根据后缀式来进行计算
具体的代码有点多了,大家想看就看看吧...
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define MaxSize 100
#define ADD 10
#define M 20
typedef struct Stack{
char *base;
char *top;
int Size;
}SqStack;
typedef struct stack{
int *base;
int *top;
int Size;
}intStack;
//创建一个空的栈1,2
void InitStack(SqStack &S){
S.base = (char *)malloc(MaxSize*sizeof(char));//开辟空间
if(!S.base) cout << "创建失败\n";
S.top = S.base; //栈空的条件
S.Size = MaxSize;
cout << "空栈创建成功\n";
}
//创建一个空的栈3
void Initstack(intStack &S){
S.base = (int *)malloc(MaxSize*sizeof(int));//开辟空间
if(!S.base) cout << "创建失败\n";
S.top = S.base; //栈空的条件
S.Size = MaxSize;
cout << "空栈创建成功\n";
}
//进栈 1,2
void Push(SqStack &S,char e){
if((S.top-S.base) >=MaxSize){
S.base = (char *)malloc((MaxSize+ADD)*sizeof(char));
if(!S.base) cout << "创建失败\n";
S.top = S.base+MaxSize;
S.Size = S.Size+ADD;
}else{
*S.top++ = e;
}
}
//进栈 3
void push(intStack &S,int e){
if((S.top-S.base) >=MaxSize){
S.base = (int *)malloc((MaxSize+ADD)*sizeof(int));
if(!S.base) cout << "创建失败\n";
S.top = S.base+MaxSize;
S.Size = S.Size+ADD;
}else{
*S.top++ = e;
}
}
//出栈1,2
char Pop(SqStack &S){
char e;
if(S.top == S.base) cout << "栈空";
e = *--S.top;
return e;
}
//出栈3
int pop(intStack &S){
char e;
if(S.top == S.base) cout << "栈空";
e = *--S.top;
return e;
}
//判断优先级
//进栈 栈顶
int judge(char a,char b){
if(a == '*'||a == '/'){
if(b == '*'||b == '/') return 1;
if(b == '+'||b == '-') return 2; //>进
}
if(a == '+'||a == '-'){
if(b == '*'||b == '/') return 3;
if(b == '+'||b == '-') return 1;
}
if(a == '*'||a == '/'||a == '+'||a == '-'){
if(b == '#') return 2; //进
if(b == '(') return 2; //进
}
}
/*---------------------------------------------------------------------------------------------*/
//中缀转后缀的函数
void zhuanhou(char *a,SqStack &S1,SqStack &S2){
char b;
int p = 0;
for(int i = 0;i < strlen(a);i++){//遍历
if(S1.base == S1.top){Push(S1,a[i]);} //S1空直接进
else{
//()和操作数的操作
if(a[i] == '(') {Push(S2,a[i]); } //(:直接进
if(a[i]!= '*'&&a[i]!= '+'&&a[i]!= '-'&&a[i]!= '/'&&a[i]!= '('&&a[i]!= ')'&&a[i] != '#') {Push(S1,a[i]);} //操作数直接进
if(a[i] == ')'){ //):让(之前的运算符依次出2栈,进1栈
while(*(S2.top-1) !='('){
b = Pop(S2);
Push(S1,b);
}
Pop(S2); //2栈出(
}
//运算符的操作
if(a[i]== '*'||a[i]== '+'||a[i]== '-'||a[i]== '/'){
p = judge(a[i],*(S2.top-1));//判断操作数的关系
if(p == 2) {Push(S2,a[i]); }
else{
while(p != 2){ //非进2栈的处理
b = Pop(S2);
Push(S1,b);
p = judge(a[i],*(S2.top-1));
}
Push(S2,a[i]);
}
}
//表达式遍历完成额操作
if(a[i] =='#'){
while((*(S2.top-1) != '#')){
b = Pop(S2);
Push(S1,b);
}
}
}
// cout << "S1:"; //判断流程
// cout << *(S1.top-1) << "\n";
// cout << "S2:";
// cout << *(S2.top-1) << "\n";
}
}
/*---------------------------------------------------------------------------------------------*/
//计算后缀式
void jisuan(SqStack &S1,intStack &S3){
char a;
int b;
int d;
int c;
for(int i = 0;S1.base != S1.top-i;i++){//遍历1栈
if(*(S1.base+i)!= '*'&&*(S1.base+i)!= '+'&&*(S1.base+i)!= '-'&&*(S1.base+i)!= '/') {
a = *(S1.base+i);
push(S3,(int)a-48);
}
if(*(S1.base+i)== '*'||*(S1.base+i)== '+'||*(S1.base+i)== '-'||*(S1.base+i)== '/'){
b = pop(S3);
d = pop(S3);
if(*(S1.base+i)== '*'){c = (d)*(b);}
if(*(S1.base+i)== '+'){c = (d)+(b);}
if(*(S1.base+i)== '-'){c = (d)-(b);}
if(*(S1.base+i)== '/'){c = (d)/(b);}
push(S3,c);
}
}
}
//输出栈(栈底到栈顶)
void Get(SqStack &S){
for(int i = 0;S.base != S.top-i;i++){
cout << *(S.base+i);
}
}
//输出栈3
void get(intStack &S){
for(int i = 1;S.base != S.top-i+1;i++){
cout << *(S.top-i);
}
}
int main(){
cout << "注:本程序只能计算最大位数为9的表达式,且,仅仅支持加减乘除以及小括号的的操作\n";
cout << "\n";
cout << "请输入要计算的表达式:";
char a[M];
gets(a); //获取表达式
//建立3个栈
SqStack S1;
cout <<"后缀式";
InitStack(S1);
SqStack S2;
cout << "运算符";
InitStack(S2);
Push(S2,'#');
intStack S3;
cout << "操作";
Initstack(S3);
cout << "\n";
//转换、计算和输出
zhuanhou(a,S1,S2);
cout << "后缀式为:";
Get(S1); //获得后缀式
cout << "\n";
jisuan(S1,S3);
cout << "您输入的表达式的结果为:";
get(S3); //输出结果
return 0;
}
先进先出(和我们排队买票一样)

假满:如图,在队头更新时,会余下队头之前的单位,让队列还有位置,但是显示已满

//是否为满
(Q.rear+1)%MaxSize == Q.front //循环要出一圈的数取余的
/*类型自己转换吧*/
//栈的基本结构
typedef struct{
int *base;
int front;
int rear;
}SqQueue;
//创建一个空循环队列
void InitQueue(SqQueue &Q){
Q.base = (int*)malloc(MaxSize*sizeof(int));
if(!Q.base) cout << "创建失败";
Q.front = Q.rear = 0;//类似于数组
cout << "创建成功\n";
}
//插入队列(队尾插入)
void EnQueue(SqQueue &Q,int e){
if((Q.rear+1)%MaxSize == Q.front%MaxSize) cout << "队列已满";
Q.base[Q.rear] = e;
Q.rear = (Q.rear+1)%MaxSize;//要相对位置
}
//移出队列(队头移出)
int DeQueue(SqQueue &Q){
int e;
e = Q.base[Q.front];
Q.front = (Q.front +1)%MaxSize;
return e;
}
//输出队列
void Get(SqQueue &Q){
for(int i = 0;Q.front+i < Q.rear;i++){
cout << Q.base[Q.front+i];
}
}
思路:在每一行的首尾都虚出一个0用来计算和判断换行 ,从一行开始,每一行的值都是上一行该位值与其前一个值的相加
代码
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#define MaxSize 100
using namespace std;
typedef struct{
int *base;
int front;
int rear;
}SqQueue;
//创建一个空循环队列
void InitQueue(SqQueue &Q){
Q.base = (int*)malloc(MaxSize*sizeof(int));
if(!Q.base) cout << "创建失败";
Q.front = Q.rear = 0;
cout << "创建成功\n";
}
//插入队列(队尾插入)
void EnQueue(SqQueue &Q,int e){
if((Q.rear+1)%MaxSize == Q.front%MaxSize) cout << "队列已满";
Q.base[Q.rear] = e;
Q.rear = (Q.rear+1)%MaxSize;
}
//移出队列(队头移出)
int DeQueue(SqQueue &Q){
int e;
e = Q.base[Q.front];
Q.front = (Q.front +1)%MaxSize;
return e;
}
int main(){
int line ;
cout << "请输入打印杨辉三角的行数:";
cin >> line;
int front;
int temp = 0;
int jieshou;
SqQueue Q;
InitQueue(Q);
//先入队第一行
EnQueue(Q,1);
EnQueue(Q,1);
EnQueue(Q,0);
for(int i = 1;i <= line;){
//第一行出队并与前一相加入队
front = DeQueue(Q);
EnQueue(Q,temp+front);
//判断输出和换行的
if(front != 0) {cout << front << " ";}
else{
cout <<endl;
EnQueue(Q,0);
i++;//换行
}
temp = front;//让temp始终是要出队数的前一个数
//cout << endl;
}
return 0;
}
四个结构的指针存放位置
顺序栈

链栈

链队列

循环队列

我想将html转换为纯文本。不过,我不想只删除标签,我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签,检测段落并格式化它们等。输入非常简单,通常是格式良好的html(不是整个文档,只是一堆内容,通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起,让我达到80%,但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先,不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案,它会随着HTML的变化而崩溃,或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
给定一个复杂的对象层次结构,幸运的是它不包含循环引用,我如何实现支持各种格式的序列化?我不是来讨论实际实现的。相反,我正在寻找可能会派上用场的设计模式提示。更准确地说:我正在使用Ruby,我想解析XML和JSON数据以构建复杂的对象层次结构。此外,应该可以将该层次结构序列化为JSON、XML和可能的HTML。我可以为此使用Builder模式吗?在任何提到的情况下,我都有某种结构化数据-无论是在内存中还是文本中-我想用它来构建其他东西。我认为将序列化逻辑与实际业务逻辑分开会很好,这样我以后就可以轻松支持多种XML格式。 最佳答案 我最
我有一个涉及多台机器、消息队列和事务的问题。因此,例如用户点击网页,点击将消息发送到另一台机器,该机器将付款添加到用户的帐户。每秒可能有数千次点击。事务的所有方面都应该是容错的。我以前从未遇到过这样的事情,但一些阅读表明这是一个众所周知的问题。所以我的问题。我假设安全的方法是使用两阶段提交,但协议(protocol)是阻塞的,所以我不会获得所需的性能,我是否正确?我通常写Ruby,但似乎Redis之类的数据库和Rescue、RabbitMQ等消息队列系统对我的帮助不大——即使我实现某种两阶段提交,如果Redis崩溃,数据也会丢失,因为它本质上只是内存。所有这些让我开始关注erlang和
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
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1.postman介绍Postman一款非常流行的API调试工具。其实,开发人员用的更多。因为测试人员做接口测试会有更多选择,例如Jmeter、soapUI等。不过,对于开发过程中去调试接口,Postman确实足够的简单方便,而且功能强大。2.下载安装官网地址:https://www.postman.com/下载完成后双击安装吧,安装过程极其简单,无需任何操作3.使用教程这里以百度为例,工具使用简单,填写URL地址即可发送请求,在下方查看响应结果和响应状态码常用方法都有支持请求方法:getpostputdeleteGet、Post、Put与Delete的作用get:请求方法一般是用于数据查询,