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scala - 更改 Spark 的 Hadoop 版本

coder 2024-01-06 原文

如何在不提交 jar 和定义特定 Hadoop 二进制文件的情况下为 Spark 应用程序设置 Hadoop 版本？这有可能吗？ 我只是不太确定在提交 Spark 应用程序时如何更改 Hadoop 版本。

这样的东西是行不通的:

  val sparkSession = SparkSession
    .builder
    .master("local[*]")
    .appName("SparkJobHDFSApp")
    .getOrCreate()
  sparkSession.sparkContext.hadoopConfiguration.set("hadoop.common.configuration.version", "2.7.4")

最佳答案

这不可能。 Spark Master 和 Workers 在类路径上都有自己的 Hadoop JAR，您自己的应用程序必须与之兼容

关于scala - 更改 Spark 的 Hadoop 版本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55868407/

HadoopscalasectionSparkapache-spark

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