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android - 如何使用OpenCV对图像进行处理，使文字清晰清晰？

coder 2023-06-08 原文

想要实现这样的目标:http://www.leptonica.com/binarization.html

在搜索解决方案时，大多数答案都是一般性说明，例如建议查看自适应滤波器、高斯模糊、膨胀和腐 eclipse ，但它们都没有提供任何示例代码以开始使用(因此可以使用这些值) ..

我知道不同的图像需要不同的方法和值来获得最佳清晰度，但我只需要一些通用滤镜，以便在对图像进行任何 OCR 之前，图像与原始图像相比至少稍微锐利一点且噪点更少。

这是我迄今为止尝试过的......

Mat imageMat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(photo, imageMat);
Imgproc.cvtColor(imageMat, imageMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.adaptiveThreshold(imageMat, imageMat, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 5, 4);

但是作为一个图像处理新手，显然我不知道我在做什么XD

原图:

应用上述内容后:

如何正确做？

更新:多亏了 metsburg、berak 和 Aurelius，让我们更接近了

使用 medianBlur 方法，因为带有 CV_MEDIAN 的 cvSmooth 已被弃用并替换为 medianBlur:

Imgproc.medianBlur(imageMat, imageMat, 3);
Imgproc.threshold(imageMat, imageMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

结果:

使用回GaussianBlur方法，效果其实稍微好一点:

Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.threshold(imageMat, imageMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

结果:

对于这张图片，差异并不明显，所以我尝试了另一张图片，它是从电脑屏幕上拍摄的照片。电脑屏幕会产生很多噪音(波浪线)，因此很难消除噪音。

示例原始图像:

直接应用大津:

在 otsu 之前使用 medianBlur:

在 otsu 之前使用 GaussianBlur:

似乎高斯模糊稍微好一些，但我仍在使用设置.. 如果有人可以就如何进一步改进计算机屏幕照片提出建议，请告诉我们:) 还有一件事.. 在顶部链接内的图像上使用此方法会产生可怕的结果:( 在这里查看:http://imgur.com/vOZAaE0

最佳答案

嗯，你快到了。试试这些修改:

代替

    Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);

尝试:

     cvSmooth(imageMat, imageMat, CV_MEDIAN, new Size(3, 3), 0);

检查语法，可能不完全匹配

您发布的链接使用 Otsu 的阈值，所以试试这个:

 Imgproc.threshold(imageMat, imageMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

用于阈值。

试着在这里和那里调整参数，你应该会得到非常接近你想要的结果的东西。

关于android - 如何使用OpenCV对图像进行处理，使文字清晰清晰？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17874149/

androidOpenCVimageMatImgprocimage

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