当我运行我的 python 代码时
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img1 = cv2.imread('/home/shar/home.jpg',0) # queryImage
img2 = cv2.imread('/home/shar/home2.jpg',0) # trainImage
# Initiate SIFT detector
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None)
# BFMatcher with default params
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)
# Apply ratio test
good = []
for m,n in matches:
if m.distance < 0.75*n.distance:
good.append([m])
# cv2.drawMatchesKnn expects list of lists as matches.
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,flags=2)
plt.imshow(img3),plt.show()
从此行
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,flags=2)
我收到此错误
TypeError: Required argument 'outImg' (pos 6) not found
我正在使用 python3 和 opencv3
最佳答案
你好像是 following this tutorial page (基于您在此显示的代码以及您的两个相关问题 1 , 2 )。
function documentation is here (尽管我注意到它仍被标记为“beta”)并暗示 outImg是可选的。但是,python 错误消息是明确的 - 位置 6 需要一个参数,它被命名为 outImg在函数签名中。我怀疑文档可能与代码要求不完全匹配。 似乎C++ code 的签名正在调用的 python 绑定(bind)没有 outImg 的默认值,因此需要提供该参数。
请注意,您可以通过查看 <function_name>.__doc__ 来检查 python3 解释器(如果存在)中实际绑定(bind)的文档字符串。 .在这种情况下,您可以看到 outImg 不显示为可选。这是我安装的输出:
>>> cv2.drawMatchesKnn.__doc__
'drawMatchesKnn(img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches1to2, outImg[, matchC
olor[, singlePointColor[, matchesMask[, flags]]]]) -> outImg'
您可能会注意到 last example on that tutorial ,它使用以下代码 - 传入 None代替outImg .我认为这也适用于您的情况。
draw_params = dict(matchColor = (0,255,0),
singlePointColor = (255,0,0),
matchesMask = matchesMask,
flags = 0)
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,**draw_params)
您不需要传递所有 draw_params dict,您可以尝试通过 flags即
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,flags=2)
我已经在全新安装的 OpenCV 3 上验证了这一点(尽管是在 Windows 上,使用预构建的二进制文件)
关于python - 类型错误 : Required argument 'outImg' (pos 6) not found,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31631352/
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