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- Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
# 默认有16个数据库 使用select切换
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set get flushall flushdb
redis可以用作数据库、缓存和消息中间件。
keys * 查看所有key
exists 返回 0 / 1
move name 1 删除
expire [name] [时长] 设置过期时间
type 查看类型
秒语法：ttl key 毫秒语法：pttl key 查询key的生命周期（秒）
设置过期时间
秒语法：expire key seconds
毫秒语法：pexpire key milliseconds
设置永不过期
语法：persist key
更改键名称
语法：rename key newkey
值递增/递减
如果字符串中的值是数字类型的，可以使用incr命令每次递增，不是数字类型则报错。
语法：incr key
追加内容
语法：append key value
获取值长度
语法：strlen key
获取部分字符
语法：getrange key start end
设置过期时间
setex key [时长] [name]
获取并设置值
getset
RDB快照（snapshotting）
把当前内存中的数据集快照写入磁盘，也就是 Snapshot 快照（数据库中所有键值对数据）。恢复时是将快照文件直接读到内存里。
可以自动触发（关机触发、隔一段时间触发）也可以手动触发（save和bgsave）。Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。
恢复：将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可，redis就会自动加载文件数据至内存了。Redis 服务器在载入 RDB 文件期间，会一直处于阻塞状态，直到载入工作完成为止。
AOF（append-only-file）
默认不开启，默认使用的是RDB
通过保存Redis服务器所执行的【写命令】来记录数据库状态
RDB 持久化方式就是将 str1,str2,str3 这三个键值对保存到 RDB文件中，而 AOF 持久化则是将执行的 set,sadd,lpush 三个命令保存到 AOF 文件中。
AOF 文件恢复：
重启 Redis 之后就会进行 AOF 文件的载入。
异常修复命令：redis-check-aof --fix 进行修复
AOF 重写：
由于AOF持久化是Redis不断将写命令记录到 AOF 文件中，随着Redis不断的进行，AOF 的文件会越来越大，文件越大，占用服务器内存越大以及 AOF 恢复要求时间越长。为了解决这个问题，Redis新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集。可以使用命令 bgrewriteaof 来重新。
发布者和订阅者都是Redis客户端，Channel则为Redis服务器端，发布者将消息发送到某个的频道，订阅了这个频道的订阅者就能接收到这条消息。Redis的这种发布订阅机制与基于主题的发布订阅类似，Channel相当于主题。简单来说和对讲机的意思差不多。
主节点写、从节点读。
监控主机故障，自动选举老大的模式
正在疯狂查询的某数据过期了，导致去大量查询持久层数据库。
缓存集中失效，或者redis宕机。
限流降级：通过加锁来控制线程数或者停掉一些不必要的服务，保证主服务的运行。
高可用：多增设几台redis
数据预热：把在未来可能会频繁访问的数据人为提前加载到缓存里。
我真的很习惯使用Ruby编写以下代码:my_hash={}my_hash['test']=1Java中对应的数据结构是什么？ 最佳答案 HashMapmap=newHashMap();map.put("test",1);我假设？ 关于java-等价于Java中的RubyHash，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22737685/
我正在尝试使用boilerpipe来自JRuby。我看过guide从JRuby调用Java，并成功地将它与另一个Java包一起使用，但无法弄清楚为什么同样的东西不能用于boilerpipe。我正在尝试基本上从JRuby中执行与此Java等效的操作:URLurl=newURL("http://www.example.com/some-location/index.html");Stringtext=ArticleExtractor.INSTANCE.getText(url);在JRuby中试过这个:require'java'url=java.net.URL.new("http://www
我只想对我一直在思考的这个问题有其他意见，例如我有classuser_controller和classuserclassUserattr_accessor:name,:usernameendclassUserController//dosomethingaboutanythingaboutusersend问题是我的User类中是否应该有逻辑user=User.newuser.do_something(user1)oritshouldbeuser_controller=UserController.newuser_controller.do_something(user1,user2)我
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
这篇文章是继上一篇文章“Observability：从零开始创建Java微服务并监控它（一）”的续篇。在上一篇文章中，我们讲述了如何创建一个Javaweb应用，并使用Filebeat来收集应用所生成的日志。在今天的文章中，我来详述如何收集应用的指标，使用APM来监控应用并监督web服务的在线情况。源码可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/java_observability 进行下载。摄入指标指标被视为可以随时更改的时间点值。当前请求的数量可以改变任何毫秒。你可能有1000个请求的峰值，然后一切都回到一个请求。这也意味着这些指标可能不准确，你还想提取最小/
HashMap中为什么引入红黑树，而不是AVL树呢1.概述开始学习这个知识点之前我们需要知道，在JDK1.8以及之前，针对HashMap有什么不同。JDK1.7的时候，HashMap的底层实现是数组+链表JDK1.8的时候，HashMap的底层实现是数组+链表+红黑树我们要思考一个问题，为什么要从链表转为红黑树呢。首先先让我们了解下链表有什么不好？？？2.链表上述的截图其实就是链表的结构，我们来看下链表的增删改查的时间复杂度增：因为链表不是线性结构，所以每次添加的时候，只需要移动一个节点，所以可以理解为复杂度是N(1)删：算法时间复杂度跟增保持一致查：既然是非线性结构，所以查询某一个节点的时候
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