要在 Python 中写入 CSV，请使用 Python 的 csv 模块。
例如，让我们将一个字符串列表写入一个新的 CSV 文件：
import csv
data = ["This", "is", "a", "Test"]
with open('example.csv', 'w') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(data)因此，您会在当前文件夹中看到一个名为 example.csv 的文件。
用 Python 编写 CSV 的 4 个步骤
要在 Python 中写入 CSV 文件：
1. 以写入模式打开 CSV 文件。 这是使用 open() 函数发生的。 给它文件的路径作为第一个参数。 将模式指定为第二个参数（“r”表示读取，“w”表示写入）。
2. 创建 CSV 编写器对象。 为此，创建一个 csv 模块的 writer() 对象，并将打开的文件作为其参数传递。
3. 将数据写入 CSV 文件。 使用 writer 对象的 writerow() 函数将数据写入 CSV 文件。
4. 关闭 CSV 文件，使用文件的 close() 方法。
这是一个说明此过程的示例：
import csv
# 1.
file = open('test.csv', 'w')
# 2.
writer = csv.writer(file)
# 3.
data = ["This", "is", "a", "Test"]
writer.writerow(data)
# 4.
file.close()这段代码在当前文件夹中创建了一个名为 test.csv 的文件。
如果指定的文件不存在，open() 函数将打开一个新文件。 如果是，则打开现有文件。
要缩短写入 CSV 的时间，请使用 with 语句打开文件。 这样你就不用担心自己关闭文件了。 with 会自动处理该部分。
例如：
import csv
# 1. step
with open('test.csv', 'w') as file:
# 2. step
writer = csv.writer(file)
# 3. step
data = ["This", "is", "a", "Test"]
writer.writerow(data)这将在当前文件夹中创建一个名为 test.csv 的新 CSV 文件，并将字符串列表写入其中。
默认情况下，您不能将非 ASCII 字符写入 CSV 文件。
要支持将非 ASCII 值写入 CSV 文件，请在 open() 调用中将字符编码指定为第三个参数。
with open('PATH_TO_FILE.csv', 'w', encoding="UTF8")其余过程遵循您之前学到的步骤。
到目前为止，您已经创建了缺少结构的 CSV 文件。
在 Python 中，可以使用用于将任何数据写入 CSV
writerow() 函数为任何 CSV 文件编写标头。
例子: 让我们创建一个包含学生数据的示例 CSV 文件。
为了很好地构建数据，为学生创建一个标题并将其插入 CSV 文件的开头。 在此之后，您可以按照之前的相同步骤将数据写入 CSV 文件。
这是代码：
import csv
# Define the structure of the data
student_header = ['name', 'age', 'major', 'minor']
# Define the actual data
student_data = ['Jack', 23, 'Physics', 'Chemistry']
# 1. Open a new CSV file
with open('students.csv', 'w') as file:
# 2. Create a CSV writer
writer = csv.writer(file)
# 3. Write data to the file
writer.writerow(student_header)
writer.writerow(student_data)这会将 students.csv 文件创建到您当前正在使用的文件夹中。新文件如下所示：
在 Python 中，您可以使用 CSV 编写器的 writerows() 函数同时将多行写入 CSV 文件。
例子。 假设您要将多行数据写入 CSV 文件。 例如，您可能有一个学生列表，而不是只有其中一个。
要将多行数据写入 CSV，请使用 writerows() 方法。
这是一个例子：
import csv
student_header = ['name', 'age', 'major', 'minor']
student_data = [
['Jack', 23, 'Physics', 'Chemistry'],
['Sophie', 22, 'Physics', 'Computer Science'],
['John', 24, 'Mathematics', 'Physics'],
['Jane', 30, 'Chemistry', 'Physics']
]
with open('students.csv', 'w') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(student_header)
# Use writerows() not writerow()
writer.writerows(student_data)这会生成一个新的 CSV 文件，如下所示：
要在 Python 中将字典写入 CSV 文件，请按照以下三个步骤使用 DictWriter 对象：
1. 使用 csv 模块的 DictWriter 对象并在其中指定字段名称。
2. 使用 writeheader() 方法将标头创建到 CSV 文件中。
3. 使用 writerows() 方法将字典数据写入文件。
例子：让我们将学生数据字典写入 CSV 文件。
import csv
student_header = ['name', 'age', 'major', 'minor']
student_data = [
{'name': 'Jack', 'age': 23, 'major': 'Physics', 'minor': 'Chemistry'},
{'name': 'Sophie', 'age': 22, 'major': 'Physics', 'minor': 'Computer Science'},
{'name': 'John', 'age': 24, 'major': 'Mathematics', 'minor': 'Physics'},
{'name': 'Jane', 'age': 30, 'major': 'Chemistry', 'minor': 'Physics'}
]
with open('students.csv', 'w') as file:
# Create a CSV dictionary writer and add the student header as field names
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=student_header)
# Use writerows() not writerow()
writer.writeheader()
writer.writerows(student_data)现在结果与前面示例中的 students.csv 文件相同：
CSV 或逗号分隔值是一种常用的文件格式。 它由通常用逗号分隔的值组成。
要在 Python 中写入 CSV，您需要通过以下步骤使用 csv 模块：
1. 以写入模式打开 CSV 文件。
2. 创建 CSV 编写器对象。
3. 将数据写入 CSV 文件。
4. 关闭 CSV 文件。
这是一个实际的例子。
import csv
data = ["This", "is", "a", "Test"]
with open('example.csv', 'w') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(data)编码愉快！
我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
我试图在一个项目中使用rake，如果我把所有东西都放到Rakefile中，它会很大并且很难读取/找到东西，所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中，我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题，但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试，名为“servers.rake”，它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
我的目标是转换表单输入，例如“100兆字节”或“1GB”，并将其转换为我可以存储在数据库中的文件大小(以千字节为单位)。目前，我有这个:defquota_convert@regex=/([0-9]+)(.*)s/@sizes=%w{kilobytemegabytegigabyte}m=self.quota.match(@regex)if@sizes.include?m[2]eval("self.quota=#{m[1]}.#{m[2]}")endend这有效，但前提是输入是倍数(“gigabytes”，而不是“gigabyte”)并且由于使用了eval看起来疯狂不安全。所以，功能正常，
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
Rails2.3可以选择随时使用RouteSet#add_configuration_file添加更多路由。是否可以在Rails3项目中做同样的事情？ 最佳答案 在config/application.rb中:config.paths.config.routes在Rails3.2(也可能是Rails3.1)中，使用:config.paths["config/routes"] 关于ruby-on-rails-Rails3中的多个路由文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
对于具有离线功能的智能手机应用程序，我正在为Xml文件创建单向文本同步。我希望我的服务器将增量/差异(例如GNU差异补丁)发送到目标设备。这是计划:Time=0Server:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Client:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Time=1Server:hasversion_1andversion_2ofXmlfile(each~800kiB)computesdeltaoftheseversions(=patch)(~10kiB)sendspatchtoClient(~10kiBtransferred)Cl
我正在寻找执行以下操作的正确语法(在Perl、Shell或Ruby中):#variabletoaccessthedatalinesappendedasafileEND_OF_SCRIPT_MARKERrawdatastartshereanditcontinues. 最佳答案 Perl用__DATA__做这个:#!/usr/bin/perlusestrict;usewarnings;while(){print;}__DATA__Texttoprintgoeshere 关于ruby-如何将脚
使用带有Rails插件的vim，您可以创建一个迁移文件，然后一次性打开该文件吗？textmate也可以这样吗？ 最佳答案 你可以使用rails.vim然后做类似的事情::Rgeneratemigratonadd_foo_to_bar插件将打开迁移生成的文件，这正是您想要的。我不能代表textmate。 关于ruby-使用VimRails，您可以创建一个新的迁移文件并一次性打开它吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://sta
我正在使用ruby1.9解析以下带有MacRoman字符的csv文件#encoding:ISO-8859-1#csv_parse.csvName,main-dialogue"Marceu","Giveittohimóhe,hiswife."我做了以下解析。require'csv'input_string=File.read("../csv_parse.rb").force_encoding("ISO-8859-1").encode("UTF-8")#=>"Name,main-dialogue\r\n\"Marceu\",\"Giveittohim\x97he,hiswife.\"\
查看Ruby的CSV库的文档，我非常确定这是可能且简单的。我只需要使用Ruby删除CSV文件的前三列，但我没有成功运行它。 最佳答案 csv_table=CSV.read(file_path_in,:headers=>true)csv_table.delete("header_name")csv_table.to_csv#=>ThenewCSVinstringformat检查CSV::Table文档:http://ruby-doc.org/stdlib-1.9.2/libdoc/csv/rdoc/CSV/Table.html