我在 sql 数据库中有一些数据,我想计算斜率。数据有这样的布局:
Date | Keyword | Score
2012-01-10 | ipad | 0.12
2012-01-11 | ipad | 0.17
2012-01-12 | ipad | 0.24
2012-01-10 | taco | 0.19
2012-01-11 | taco | 0.34
2012-01-12 | taco | 0.45
我希望通过使用 SQL 创建一个新表,最终输出看起来像这样:
Date | Keyword | Score | Slope
2012-01-10 | ipad | 0.12 | 0.06
2012-01-11 | ipad | 0.17 | 0.06
2012-01-12 | ipad | 0.24 | 0.06
2012-01-10 | taco | 0.19 | 0.13
2012-01-11 | taco | 0.34 | 0.13
2012-01-12 | taco | 0.45 | 0.13
更复杂的是,并非所有关键字都有 3 个日期的数据,例如有些只有 2 个。
SQL 越简单越好,因为我的数据库是专有的,我不太确定有哪些公式可用,尽管我知道如果有帮助的话它可以做 OVER(PARTITION BY)。谢谢!
更新:我将斜率定义为最适合 y=mx+p 在 excel 中也就是 =slope()
这是我通常在 excel 中操作的另一个实际示例:
date keyword score slope
1/22/2012 water bottle 0.010885442 0.000334784
1/23/2012 water bottle 0.011203949 0.000334784
1/24/2012 water bottle 0.008460835 0.000334784
1/25/2012 water bottle 0.010363991 0.000334784
1/26/2012 water bottle 0.011800716 0.000334784
1/27/2012 water bottle 0.012948411 0.000334784
1/28/2012 water bottle 0.012732459 0.000334784
1/29/2012 water bottle 0.011682568 0.000334784
最佳答案
我能做的最干净的一个:
SELECT
Scores.Date, Scores.Keyword, Scores.Score,
(N * Sum_XY - Sum_X * Sum_Y)/(N * Sum_X2 - Sum_X * Sum_X) AS Slope
FROM Scores
INNER JOIN (
SELECT
Keyword,
COUNT(*) AS N,
SUM(CAST(Date as float)) AS Sum_X,
SUM(CAST(Date as float) * CAST(Date as float)) AS Sum_X2,
SUM(Score) AS Sum_Y,
SUM(CAST(Date as float) * Score) AS Sum_XY
FROM Scores
GROUP BY Keyword
) G ON G.Keyword = Scores.Keyword;
它使用 Simple Linear Regression计算斜率。
结果:
Date Keyword Score Slope
2012-01-22 water bottle 0,010885442 0,000334784345222076
2012-01-23 water bottle 0,011203949 0,000334784345222076
2012-01-24 water bottle 0,008460835 0,000334784345222076
2012-01-25 water bottle 0,010363991 0,000334784345222076
2012-01-26 water bottle 0,011800716 0,000334784345222076
2012-01-27 water bottle 0,012948411 0,000334784345222076
2012-01-28 water bottle 0,012732459 0,000334784345222076
2012-01-29 water bottle 0,011682568 0,000334784345222076
每个数据库系统似乎都有不同的方法将日期转换为数字:
TO_SECONDS(date) 或 TO_DAYS(date)TO_NUMBER(TO_CHAR(date, 'J')) 或 date - TO_DATE('1','yyyy') CAST(date AS float)(或等效的CONVERT)关于mysql - 如何在 SQL 中计算斜率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9084761/
出于纯粹的兴趣,我很好奇如何按顺序创建PI,而不是在过程结果之后生成数字,而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况,那么数字可以自行产生,我可以对以前看到的数字实现垃圾收集,从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法,类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
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鉴于我有以下迁移:Sequel.migrationdoupdoalter_table:usersdoadd_column:is_admin,:default=>falseend#SequelrunsaDESCRIBEtablestatement,whenthemodelisloaded.#Atthispoint,itdoesnotknowthatusershaveais_adminflag.#Soitfails.@user=User.find(:email=>"admin@fancy-startup.example")@user.is_admin=true@user.save!ende
我正在为一个项目制作一个简单的shell,我希望像在Bash中一样解析参数字符串。foobar"helloworld"fooz应该变成:["foo","bar","helloworld","fooz"]等等。到目前为止,我一直在使用CSV::parse_line,将列分隔符设置为""和.compact输出。问题是我现在必须选择是要支持单引号还是双引号。CSV不支持超过一个分隔符。Python有一个名为shlex的模块:>>>shlex.split("Test'helloworld'foo")['Test','helloworld','foo']>>>shlex.split('Test"
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这可能是个愚蠢的问题。但是,我是一个新手......你怎么能在交互式rubyshell中有多行代码?好像你只能有一条长线。按回车键运行代码。无论如何我可以在不运行代码的情况下跳到下一行吗?再次抱歉,如果这是一个愚蠢的问题。谢谢。 最佳答案 这是一个例子:2.1.2:053>a=1=>12.1.2:054>b=2=>22.1.2:055>a+b=>32.1.2:056>ifa>b#Thecode‘if..."startsthedefinitionoftheconditionalstatement.2.1.2:057?>puts"f
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