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测试新风向|视频 AI 转流程图初体验

小曾同学.com 2023-04-10 原文

前言: 😄作者简介:小曾同学.com,小伙伴们也可以叫我小曾,一个致力于测试开发的博主⛽️
如果文章知识点有错误的地方,还请大家指正,让我们一起学习,一起进步。😊 座右铭:不想当开发的测试,不是一个好测试✌️。
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文章目录

前言

作为测试开发工程师,你应该会遇到这样的问题:

研发:咱们APP要紧急推出一个新功能,你这边需要立即对这个功能进行兼容性测试。

测开:这么多机型这也来不及啊,只能先覆盖中高低机型。

所以如何高效的进行功能测试,这是测试永恒的话题。而有一个平台新推出了一个功能,可以轻松解决上述问题,就是 龙测AI-TestOps云平台 推出的 视频AI转流程图 功能,意思就是你可以上传一个录制好的测试步骤的视频,通过平台的AI自动分析,会将你视频中的测试步骤转化为对应的流程图,这样你就可以用这一套测试流程图在不同设备上进行测试。这种方式也可以达到快速录制测试用例的目的。

想想我们之前的测试,是不是都是通过自动化测试工具通过点击UI元素机型录制,或者就是通过代码录制等方法,再将写好的脚本 adb push 到一个个设备中执行,是不是还没有遇到过通过视频自动化转为测试流程图的方式。如果你看到这篇文章,可以去体验下。接下来我给大家分享下我使用 视频AI转流程图 的感受。

体验步骤

需求:测试播放器基本播放、上下滑动功能

体验步骤如下

第一步:需要将所要测试的应用上传到平台中,例如:qplayer2

第二步:新建项目,指定应用,系统会自动识别应用版本,这块很智能,例如,Qplayer2 Test,版本为1.2.1。

第三步:进入项目Qplayer2 Test,上传提前录制好的测试步骤视频,等待分析完成,这块时间有点漫长,如果视频越大,那么等待的时间就越久。

第四步:点击查看流程图,选择一个设备播放流程图,会看到流程图一步步的执行,绿色代表执行成功,如果出现红色表示执行失败,失败的话,需要自己稍微修改下测试用例。

在这个步骤中,也支持在线录制功能,一边测试应用,测试流程图会随即被显示在右侧,这个功能对于测试用例的录制还蛮便捷的。菜单栏右侧也提供了一个代码操作,不过只支持Python编程,这块功能有点单一,不知道后续支不支持其他语言。

另外,还支持接口测试、NLP操作,有兴趣的小伙伴可以去体验下。

第五步:执行任务,查看测试结果。

可以将上述录制的测试用例设定为测试任务,并任意指定设备,执行测试用例,我们测试工程师只需要查看测试结果即可。

当测试任务执行结束后,可查看带视频和步骤截图的测试报告,如下图所示,结果一目了然,在测试报告中可以查看具体的测试用例执行情况,也可以Debug,总体功能还算不错。

优点

不得不说,龙测平台提供的这个功能,很新颖,采用 AI 模型,解决了 录制速度 设备依赖性 问题。通过图形化的方式重新构建出手机录制视频,通过AI自动识别、分析、生成对应步骤的测试用例的方法,帮助测试工程师完成基本测试用例的搭建工作,从而大幅减少录制时间,进而提高了工作效率。

当产品中新增功能时,通常需要进行复杂性和兼容性测试,这种AI视频流程图法就可以轻松解决这个问题。提前录制好复杂性测试视频,然后通过 AI 转化为流程图,这样就可以用这一套流程图测试多个机型,我们只需要查看最终的测试结果即可。这种自动生成测试流程图的过程是不是有点像 Android 开发中针对 Activity 中的组件可直接拖拽,直接生成代码,极大的缩短了开发时间,这种方式就是最近很火的低代码方式,不但节省了时间还节省了人力。

待优化

当然在AI将视频转为流程图的过程,会有一点瑕疵,有些触屏事件会识别错误,或者有错别字的情况,然而这些问题都可接受,可自行修改。如果你的待测应用是适合UI功能测试的,那么你完全可以体验下,立马就可以解放双手,当然也支持在线录制视频,并会立即转换为测试用例流程图;但如果待测应用是视频类的 App,可能不是很友好,这块内容估计平台要做专门的训练,很期待他们优化后的效果。

前景

这个视频AI转流程图的功能也很有前景意义,将自动化测试与AI技术结合,我本身也是学习机器学习的,所以对这块内容也比较感兴趣,其背后的技术应该也蛮复杂的,需要对不同的操作事件模型做训练,使得AI识别更加准确。在日常工作中也在思考着,怎么通过自己的专业知识将机器学习与测试结合。哈哈,希望有机会可以向大佬学习。

视频AI转流程图算是龙测平台的王牌功能,其他功能也不逊色,涵盖了App、Web、小程序、Windows 等自动化UI功能测试。这块对我也很有帮助,毕竟我是全能测试er,我日常测试需要测试五大端。对于Web自动化测试支持 Selenium 定位、对于 App 自动化测试支持 Appium 定位,同时可搭配 OCR、Opencv 视觉定位,(图像处理方面的小伙伴们应该都比较了解),而且不同分辨率手机可共用同一套流程图,同时支持兼容测试,可多手机同时执行任务等,大大提高了测试效率。这不正是我所需要的测试平台吗。

总的来说,体验感不错。将自动化测试与 AI 技术结合,这种方式很新颖,也很有前景意义,不仅轻松解决录制速度和设备依赖性问题,而且还提高了测试效率。

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