我有投资返回率和图像。我必须用我拥有的图像填充投资返回率。图像应根据 ROI 的形状和大小进行缩放，并且应填充整个 ROI，而不重复图像。如何使用 opencv 实现此目的？ opencv中有什么方法可以实现这个吗？
假设这个白色部分是我的投资返回率
这是我的输入图像
有没有使用imageMagick的解决方案？？？
最佳答案
找到一个形状在另一个形状内的最佳匹配并非易事，但如果您可以满足于次优结果，您可以执行以下操作:
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
bg_contours, bg_hierarchy = cv2.findContours(bg_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
bg_contour = bg_contours[0]
bg_ellipse = cv2.fitEllipse(bg_contour)
p_contours, p_hierarchy = cv2.findContours(fruit_alpha, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
pear_hull = cv2.convexHull(p_contours[0])
pear_ellipse = cv2.fitEllipse(pear_hull)
min_ratio = min(bg_ellipse[1][0] / pear_ellipse[1][0], bg_ellipse[1][1] / pear_ellipse[1][1])
x_shift = bg_ellipse[0][0] - pear_ellipse[0][0] * min_ratio
y_shift = bg_ellipse[0][1] - pear_ellipse[0][1] * min_ratio
(启发式)调整水果轮廓的大小，从基于椭圆的初始猜测开始，使用轮廓进行细化(这可以改进，但它是一个不平凡的优化问题，你可以看更多 here ):
r_contour = np.array([[[int(j) for j in i[0]]] for i in min_ratio * p_contours[max_c_ix]])
min_dist, bad_pt = GetMinDist(outer_contour=bg_contour, inner_contour=r_contour, offset=(int(x_shift), int(y_shift)))
mask_size = max(bg_ellipse[1][0], bg_ellipse[1][1])
scale = min_ratio * (mask_size + min_dist) / mask_size
r_contour = np.array([[[int(j) for j in i[0]]] for i in scale * p_contours[max_c_ix]])
使用 alpha channel 组合图像:
combined = CombineImages(bg, fruit_rgb, fruit_alpha, scale, (int(x_shift), int(y_shift)))
实用函数:
def GetMinDist(outer_contour, inner_contour, offset):
min_dist = 10000
bad_pt = (0,0)
for i_pt in inner_contour:
#pt = (float(i_pt[0][0]), float(i_pt[0][1]))
pt = (i_pt[0][0] + int(offset[0]), i_pt[0][1] + int(offset[1]))
dst = cv2.pointPolygonTest(outer_contour, pt, True)
if dst < min_dist:
min_dist = dst
bad_pt = pt
return min_dist, bad_pt
def CombineImages(mask_img, fruit_img, fruit_alpha, scale, offset):
mask_height, mask_width, mask_dim = mask_img.shape
combined_img = np.copy(mask_img)
resized_fruit = np.copy(mask_img)
resized_fruit[:] = 0
resized_alpha = np.zeros( (mask_height, mask_width), fruit_alpha.dtype)
f_height, f_width, f_dim = fruit_img.shape
r_fruit = cv2.resize(fruit_img, (int(f_width*scale), int(f_height*scale)) )
r_alpha = cv2.resize(fruit_alpha, (int(f_width*scale), int(f_height*scale)) )
height, width, channels = r_fruit.shape
roi_x_from = offset[0]
roi_x_to = offset[0] + width
roi_y_from = offset[1]
roi_y_to = offset[1] + height
resized_fruit[roi_y_from:roi_y_to, roi_x_from:roi_x_to, :] = r_fruit
resized_alpha[roi_y_from:roi_y_to, roi_x_from:roi_x_to] = r_alpha
for y in range(0,mask_height):
for x in range(0, mask_width):
if resized_alpha[y,x] > 0:
combined_img[y,x,:] = resized_fruit[y,x,:]
return combined_img
希望对您有所帮助。
(我省略了部分代码，不利于理解流程)
关于c++ - 将图像拟合到 ROI，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36838050/
我的瘦服务器配置了nginx，我的ROR应用程序正在它们上运行。在我发布代码更新时运行thinrestart会给我的应用程序带来一些停机时间。我试图弄清楚如何优雅地重启正在运行的Thin实例，但找不到好的解决方案。有没有人能做到这一点？ 最佳答案 #Restartjustthethinserverdescribedbythatconfigsudothin-C/etc/thin/mysite.ymlrestartNginx将继续运行并代理请求。如果您将Nginx设置为使用多个上游服务器，例如server{listen80;server
我有带有Logo图像的公司模型has_attached_file:logo我用他们的Logo创建了许多公司。现在，我需要添加新样式has_attached_file:logo,:styles=>{:small=>"30x15>",:medium=>"155x85>"}我是否应该重新上传所有旧数据以重新生成新样式？我不这么认为……或者有什么rake任务可以重新生成样式吗？ 最佳答案 参见Thumbnail-Generation.如果rake任务不适合你，你应该能够在控制台中使用一个片段来调用重新处理!关于相关公司
如何将send与+=一起使用？a=20;a.send"+=",10undefinedmethod`+='for20:Fixnuma=20;a+=10=>30 最佳答案 恐怕你不能。+=不是方法，而是语法糖。参见http://www.ruby-doc.org/docs/ProgrammingRuby/html/tut_expressions.html它说Incommonwithmanyotherlanguages,Rubyhasasyntacticshortcut:a=a+2maybewrittenasa+=2.你能做的最好的事情是:
我正在尝试使用Ruby2.0.0和Rails4.0.0提供的API从imgur中提取图像。我已尝试按照Ruby2.0.0文档中列出的各种方式构建http请求，但均无济于事。代码如下:require'net/http'require'net/https'defimgurheaders={"Authorization"=>"Client-ID"+my_client_id}path="/3/gallery/image/#{img_id}.json"uri=URI("https://api.imgur.com"+path)request,data=Net::HTTP::Get.new(path
2022/8/4更新支持加入水印水印必须包含透明图像，并且水印图像大小要等于原图像的大小pythonconvert_image_to_video.py-f30-mwatermark.pngim_dirout.mkv2022/6/21更新让命令行参数更加易用新的命令行使用方法pythonconvert_image_to_video.py-f30im_dirout.mkvFFMPEG命令行转换一组JPG图像到视频时，是将这组图像视为MJPG流。我需要转换一组PNG图像到视频，FFMPEG就不认了。pyav内置了ffmpeg库，不需要系统带有ffmpeg工具因此我使用ffmpeg的python包装p
我对如何计算通过{%assignvar=0%}赋值的变量加一完全感到困惑。这应该是最简单的任务。到目前为止，这是我尝试过的:{%assignamount=0%}{%forvariantinproduct.variants%}{%assignamount=amount+1%}{%endfor%}Amount:{{amount}}结果总是0。也许我忽略了一些明显的东西。也许有更好的方法。我想要存档的只是获取运行的迭代次数。 最佳答案 因为{{incrementamount}}将输出您的变量值并且不会影响{%assign%}定义的变量，我
有这样的事吗？我想在Ruby程序中使用它。 最佳答案 试试这个http://csl.sublevel3.org/jp2a/此外，Imagemagick可能还有一些东西 关于ruby-是否有将图像文件转换为ASCII艺术的命令行程序或库？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6510445/
我正在使用Dragonfly在Rails3.1应用程序上处理图像。我正在努力通过url将图像分配给模型。我有一个很好的表格:{:multipart=>true}do|f|%>RemovePicture?Dragonfly的文档指出:Dragonfly提供了一个直接从url分配的访问器:@album.cover_image_url='http://some.url/file.jpg'但是当我在控制台中尝试时:=>#ruby-1.9.2-p290>picture.image_url="http://i.imgur.com/QQiMz.jpg"=>"http://i.imgur.com/QQ
我对图像处理完全陌生。我对JPEG内部是什么以及它是如何工作一无所知。我想知道，是否可以在某处找到执行以下简单操作的ruby代码:打开jpeg文件。遍历每个像素并将其颜色设置为fx绿色。将结果写入另一个文件。我对如何使用ruby-vips库实现这一点特别感兴趣https://github.com/ender672/ruby-vips我的目标-学习如何使用ruby-vips执行基本的图像处理操作(Gamma校正、亮度、色调……)任何指向比“helloworld”更复杂的工作示例的链接——比如ruby-vips的github页面上的链接，我们将不胜感激!如果有ruby-
Organization和Image具有一对一的关系。Image有一个名为filename的列，它存储文件的路径。我在Assets管道中包含这样一个文件:app/assets/other/image.jpg。播种时如何包含此文件的路径？我已经在我的种子文件中尝试过:@organization=...@organization.image.create!(filename:File.open('app/assets/other/image.jpg'))#Ialsotried:#@organization.image.create!(filename:'app/assets/other/i