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hadoop - 如何将事件拆分为多个事件以将它们发送到多路复用扇出流

coder 2024-01-09 原文

我们计划使用 kafka flume-ng 集成 (Flafka)，其中 flume 是 kafka 队列的消费者。 Flume 代理将接收文件列表命令及其输出，如下所示:

root@host> [Command1]

[Output1]

root@host> [Command2]

[Output2]

该文件可能包含多个命令，并且一个命令的输出可能很大。我们需要拦截事件(也就是文件数据)，根据命令将事件拆分成多个事件。然后源会将流扇出到多个 channel ，将每个子事件发送到一个 channel (使用多路复用)，每个接收器将命令信息存储到各自的 Hive 表。 是否可以使用扇出流将一个事件拆分为多个事件？或者换句话说，我们可以在拦截器中将一个事件拆分为多个事件吗？

我已经阅读了有关正则表达式提取器拦截器和序列化器的内容，但不确定它是否对这种情况有任何帮助。

最佳答案

如果我理解得很好，您需要将从 Kafka 队列中获取的原始事件分成几个，比方说，子事件。你想知道哪个 Flume 可以做到这一点。

我认为拦截器不适合用于该目的，因为拦截器被“放置”在源和 channel 之间，并且它们被设计为在将 Flume 事件放入 channel 之前添加、删除或修改有关它的 header ；同样，他们可以放弃整个事件。但是他们无法根据其他现有事件生成多个事件。

我认为您正在寻找附加到源的处理程序之类的东西，能够解释从 Kafka 获取的事件并在源输出处生成多个 Flume 事件。这个概念类似于您可以附加到 HTTPSoure 的处理程序(更多详细信息 here)。如果您的源可以实现这样的事情，您很可能必须开发自己的自定义处理程序，因为您需要的功能非常具体。

关于hadoop - 如何将事件拆分为多个事件以将它们发送到多路复用扇出流，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28981426/

复用送到拦截器sectionchannelhadoophdfsbigdataflumeflume-ng

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