1.装饰器

1什么是装饰器

装饰器就是装饰别人的工具，具体是指为被装饰者添加新功能，为一个新函数添加新功能

2为何要用装饰器 （开放封闭原则）

为了不修改被装饰者的源代码以及调用方式的前提下，为被装饰着添加新功能

3如何实现装饰器

通过这个模板来实现具体看实际情景添加一些代码

def outter(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
    res=func(*args,**kwargs)
    return res
return wrapper

2.装饰器语法糖

就是在被装饰函数头放一个@outter装饰者函数名字 等同于把outter返回值为wrapper内存地址 wrapper内存地址给index从新赋值

def outter(func):                      #最原始的index的内存地址
    def wrapper(*args,**kwargs):       #形参 *与**原封不动给func 
        res=func(*args,**kwargs)       #获取返回值为func的return 有就返回，没有就返回None
        return res                     #返回值为func的return 有就返回，没有就返回None
    return wrapper                     #返回wrapper的内存地址

@outter       等同于     index=outter(index)   wrapper内存地址赋值给index            **这就是语法糖**
def index (x,y):               
    print('我是index',x,y) 
    return 123           #返回值1 2 3

print(index(1,2))         #调用index实际是调用wrapper(形参)	

3.装饰器模板

def outter(func):          
    def wrapper(*args,**kwargs):       #形参 *与**原封不动给func 
        res=func(*args,**kwargs)       #获取返回值为func的return 有就返回，没有就返回None
        return res                     #返回值为func的return 有就返回，没有就返回None
    return wrapper                     #返回wrapper的内存地址

#@outter      # 等同于     index=outter(index)   wrapper内存地址赋值给index，index内存地址被重新赋值
def index (x,y):               
    print('我是index',x,y) 
    return 123           #返回值1 2 3
print(index)             #<function outter.<locals>.wrapper at 0x000001AD182EA790>         相当于调用wrapper
print(index(1,2))         #调用index实际是调用wrapper(形参)

这个装的更像

上面的help方法获取的还是wrapper

内存地址还是wrapper

这个全部都是index

from functools import wraps
def outter(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        res = func(*args, **kwargs)
        stop = time.time()
        print(stop - start)
        return res
    return wrapper


@outter  # index = outter(index)
def index(x, y, z):
    """index函数的文档注释"""
    print('welcome to index page', x, y)
    time.sleep(3)
    return 123


res = index(111, 222, 333)
print(res)                           #index里面的输出语句  welcome too.....
print(index)					   #输出index的内存地址  @wraps模仿的  把index 内存地址都换过来了
help(index)                          #输出index的注释文档信息  @wraps模仿的  把index注释都换过来了

4.迭代器

1 什么是迭代器

迭代器指的是迭代取值的工具

什么是迭代？？？

• 迭代是一个重复的过程，但是每一次重复都是基于上一次结果而继续的
• 比如 一个项目 第一个人做了一半 第二个人接着第一个人继续做，

2 为何要用迭代器

为了找到一种统一迭代取值方案（适用于str、list、tuple、dict、set，文件对象）

节省内存

3 如何用迭代器

可迭代的对象iterable：

• 内置有__iter__方法的对象(str、list、tuple、dict、set，文件对象) 除了int float 都可以迭代
• 有__iter__方法的就是可迭代对象
• 有_next_方法的就是迭代器对象

迭代器对象一定是 可迭代的
可迭代对象不一定是迭代对象

迭代器对象iterator:

• 内置有__iter__方法
• 内置有__next__方法

4.总结for循环好用 for循环就是迭代器

例子

dic = {'k1': 1111, 'k2': 2222, 'k3': 3333,'k4':4444,'k5':5555}

iter_dic = iter(dic)      #dic通过tier转换一下，成迭代器对象
iter_dic.__next__()       #有next方法
print(iter_dic.__iter__().__iter__().__iter__() is iter_dic)        已经是迭代器对象，在调iter也没用还是之前的对象

while True:
    try:                      #捕捉异常
        print(next(iter_dic))   #next循环下一个
    except StopIteration:
        break

for x in dic:                      #总结 for循环好用 for循环就是迭代器循环
    print(x)

例：

dic = {'k1': 1111, 'k2': 2222, 'k3': 3333,'k4':4444,'k5':5555}
	
 iter_dic = iter(dic)       #迭代器取完就没了 从新获取
 for k in iter_dic: #如果是dic第一次可以取到dic自动调iter方法变成迭代器对象超级赛亚人    #调迭代器对象的iter还是本身   第一次可以取到
     print(k)
 print('='*50)
 # iter_dic = iter(dic)    #如果打开这个 就是从新赋值  迭代器可以取到东西
 for k in iter_dic:  #如果再次dic调取iter方法还会变成迭代器对象，超级赛亚人所以还可以取出来        #调迭代器对象的iter还是本身第二次取不到值
     print(k)
    --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    for line in f:          #f本身就是迭代器对象 调iter方法变身失败还是本身 ，然后循环赋值给line
        print(line)			#输出line
    print('='*50)        
    for line in f:         #再用f.iter还是迭代器对象本身，变身失败还是本身
        print(line)

5.自定义迭代器 生成器对象

# yield可以返回多次值
def func():
    print('hello1')
    print('hello1')
    print('hello1')
    yield 111
    print('hello2')
    print('hello2')
    print('hello2')
    yield 222
    print('hello3')
    print('hello3')
    print('hello3')
    print('hello3')
    yield 333
    print('hello4')
    print('hello4')
    print('hello4')
    print('hello4')
#函数内但凡出现yield语法，我们再调用函数就不会立即触发函数体代码运行，会返回一个生成器对象,生成器对象就是一种自定义的迭代器
res=func()      #返回一个生成器对象
print(next(res))  #返回yield值