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python - 如何合并大多数重复的行

coder 2023-08-15 原文

我的一些数据看起来像:

date, name, value1, value2, value3, value4
1/1/2001,ABC,1,1,,
1/1/2001,ABC,,,2,
1/1/2001,ABC,,,,35

我正在努力达到我可以运行的程度

data.set_index(['date', 'name'])

但是，对于原样的数据，当然有重复项(如上所示)，所以我不能这样做(而且我不想要一个包含重复项的索引，我不能简单地删除重复项( ), 因为这会丢失数据)。

我希望能够将具有相同 [date, name] 值的行强制合并为一行，前提是它们可以基于某些值为 NaN 的值成功收敛(类似于 combine_first() 的行为)。例如，以上将结束于 

date, name, value1, value2, value3, value4
1/1/2001,ABC,1,1,2,35

如果两个值不同并且一个不是 NaN，则这两行不应收敛(这可能是一个我需要跟进的错误)。

(为了扩展上面的例子，实际上可能有任意数量的行——给定任意数量的列——它们应该能够汇聚成一行。)

这感觉像是一个应该可以通过 pandas 解决的问题，但我很难找到一个优雅的解决方案。

最佳答案

假设您有一些函数combine_it，给定一组具有重复值的行，返回单行。首先，按 date 和 name 分组:

grouped = data.groupby(['date', 'name'])

然后只需应用聚合函数，砰你就完成了:

result = grouped.agg(combine_it)

您还可以通过向 agg 传递一个字典，为不同的列提供不同的聚合函数。

关于python - 如何合并大多数重复的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17006476/

python如何codesectionvalueduplicatespandasdataframe

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