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java - 通过分组、计数和过滤操作收集流

coder 2024-03-03 原文

我正在尝试收集流中丢弃的很少使用的元素，如本例所示:

import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import static java.util.stream.Collectors.*;
import static org.hamcrest.MatcherAssert.assertThat;
import static org.hamcrest.Matchers.containsInAnyOrder;
import org.junit.Test;

@Test
public void shouldFilterCommonlyUsedWords() {
    // given
    List<String> allWords = Arrays.asList(
       "call", "feel", "call", "very", "call", "very", "feel", "very", "any");

    // when
    Set<String> commonlyUsed = allWords.stream()
            .collect(groupingBy(Function.identity(), counting()))
            .entrySet().stream().filter(e -> e.getValue() > 2)
            .map(Map.Entry::getKey).collect(toSet());

    // then
    assertThat(commonlyUsed, containsInAnyOrder("call", "very"));
}

我觉得可以做得更简单 - 对吗？

最佳答案

没有办法绕过创建 Map ，除非您想接受非常高的 CPU 复杂度。

但是，您可以删除第二个 collect操作:

Map<String,Long> map = allWords.stream()
    .collect(groupingBy(Function.identity(), HashMap::new, counting()));
map.values().removeIf(l -> l<=2);
Set<String> commonlyUsed=map.keySet();

请注意，在 Java 8 中，HashSet仍然包装 HashMap , 所以使用 keySet()的 HashMap , 当你想要 Set首先，考虑到当前的实现，不会浪费空间。

当然，你可以把后处理隐藏在Collector中如果感觉更“流畅”:

Set<String> commonlyUsed = allWords.stream()
    .collect(collectingAndThen(
        groupingBy(Function.identity(), HashMap::new, counting()),
        map-> { map.values().removeIf(l -> l<=2); return map.keySet(); }));

关于java - 通过分组、计数和过滤操作收集流，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30515792/

集流javacodesection34java-8java-stream

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