给定一个字符串,我想创建一个包含该字符串中所有 n 个字符的子字符串的字典,其中字典键是子字符串,值是一个列表。列表的第一个元素是子字符串出现的次数,列表的第二个元素是这些出现的起始位置列表。
例如,对于 n=3,字符串 'abcdabcxdabc' 在这个字典中产生:
{'abc': [3, [0, 4, 9]],
'cda': [1, [2]],
'dab': [2, [3, 8]],
'bcd': [1, [1]],
'cxd': [1, [6]],
'bcx': [1, [5]],
'xda': [1, [7]]}
下面的代码有效并且高效,因为它只遍历字符串一次,但我想知道是否有更优雅和/或更 pythonic 的方法来做到这一点,也许使用字典理解。我是 python 的新手,仍在尝试弄清楚什么时候使用推导等有意义(或者甚至可能)。
text = 'abcdabcxdabc'
n = 3
d = {}
for i in range(len(text) - n + 1):
sub = text[i:i + n]
if sub in d:
d[sub][0] += 1
d[sub][1].append(i)
else:
d[sub] = [1, [i]]
print(d)
更新:感谢所有回复。他们通常证实了我的怀疑,即这太复杂了,无法在单一理解中有效地实现(但感谢火山表明,如果效率不是问题,这是可能的)。感谢 RemcoGerlich 和 Ignacio Vazquez-Abrams 将我指向 defaultdict。我将不得不深入研究。我的计时结果表明,与 dict 相比,初始化 defaultdict 的开销要多一些,但运行时间可能会稍微快一些,至少对于这个例子是这样。 (计时结果在下面的单独评论中发布。)现在我想知道是否有任何情况下 dict 比 defaultdict 更受欢迎。另外,感谢 Narcolei 指点我使用 timeit 函数。
最佳答案
问题是v[0]依赖于长度或者v[1],也就是说要么生成v[1]的操作 必须运行两次,或者必须迭代字典以填充 v[0] 以替换第一次包含的虚拟值。
另一个问题是字典理解期望整个键和值立即可用,这意味着您必须运行列表理解来获取字符的所有索引,这意味着整个操作变为 O(n 2).
我要做的唯一优化是替换 d 的创建,这样您就不需要检查 key 包含。
d = collections.defaultdict(lambda: [0, []])
关于python - 可以使用 python 字典理解来创建子字符串及其位置的字典吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20375458/
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