MongoDB - $project 嵌套文档到根级别

coder 2023-10-29 原文

是否可以不写所有子文档的字段？

假设我有以下文档结构:

{
  field1: a,
  subdoc: {
          field2: b,
          field3: c
  }
}

我想使用 $project 来获取根级别的 suboc:

{
  field1: a,
  field2: b,
  field3: c              
}

这只是子文档中有2个字段的示例，我的真实文档有很多字段，将来可能会添加或删除更多字段，所以我希望$project更动态而不是单独指定所有字段。

最佳答案

对于 MongoDB 3.6 及更新版本，使用带有 $replaceRoot 的聚合框架 可以与 $mergeObjects 一起应用的管道 运算符作为 newRoot 表达式。

这个表达式

{ "$mergeObjects": ["$subdoc", "$$ROOT"] }

将文档中的顶级字段与子文档嵌入字段中的字段合并，因此最终您的聚合操作将如下所示:

db.collection.aggregate([
    { "$replaceRoot": { 
        "newRoot": { 
            "$mergeObjects": [ "$subdoc", "$$ROOT" ] 
        } 
    } },
    { "$project": { "subdoc": 0 } }  
])

否则，您将需要一种机制来获取组装动态 $project 文档所需的所有动态 key 。这可以通过 Map-Reduce 实现。。以下 mapreduce 操作将使用所有键作为 _id 值填充一个单独的集合:

mr = db.runCommand({
    "mapreduce": "my_collection",
    "map" : function() {
        for (var key in this.subdoc) { emit(key, null); }
    },
    "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
    "out": "my_collection" + "_keys"
})

要获取所有动态键的列表，请在生成的集合上运行 distinct:

db[mr.result].distinct("_id") ["field2", "field3", ...]

现在给出上面的列表，您可以通过创建一个将在循环中设置其属性的对象来组装您的 $project 聚合管道文档。通常，您的 $project 文档将具有以下结构:

var project = { "$project": { "field1": 1, "field2": "$subdoc.field2", "field3": "$subdoc.field3" } };

因此，使用上面的子文档键列表，您可以使用 JavaScript 的 reduce() 动态构造上面的内容方法:

var subdocKeys = db[mr.result].distinct("_id"), obj = subdocKeys.reduce(function (o, v){ o[v] = "$subdoc." + v; return o; }, { "field1": 1 }), project = { "$project": obj }; db.collection.aggregate([project]);

关于MongoDB - $project 嵌套文档到根级别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34431243/

级别 MongoDB code 34 strong

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