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python - 计算每行的字数

coder 2023-08-15 原文

我正在尝试在 DataFrame 中创建一个新列,其中包含相应行的字数。我正在寻找单词总数,而不是每个不同单词的频率。我以为会有一种简单/快速的方法来完成这项常见任务,但在谷歌搜索并阅读了一些 SO 帖子( 1234 )后,我被卡住了。我已经尝试了链接的 SO 帖子中提出的解决方案,但返回了很多属性错误。

words = df['col'].split()
df['totalwords'] = len(words)

结果

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'

f = lambda x: len(x["col"].split()) -1
df['totalwords'] = df.apply(f, axis=1)

结果

AttributeError: ("'list' object has no attribute 'split'", 'occurred at index 0')

最佳答案

str.split + str.len

str.len 适用于任何非数字列。

df['totalwords'] = df['col'].str.split().str.len()

str.count

如果您的单词是单个空格分隔的,您可以简单地计算空格加 1。

df['totalwords'] = df['col'].str.count(' ') + 1

列表理解

这比你想象的要快!

df['totalwords'] = [len(x.split()) for x in df['col'].tolist()]

关于python - 计算每行的字数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49984905/

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