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1. 常用数据类型

2. 约束

3. 数据库操作

4. 数据表操作

查看表

创建表格

添加数据

删除数据

修改数据

单表查询数据

多表查询数据

模糊查询

关联查询

连接查询

数据查询的执行顺序

5. 内置函数

---

1. 常用数据类型

• 整型：int
• 浮点型：float
• 字符型：varchar
• 年月日：data
• 年月日 时分秒：datatime

2. 约束

• primary key：主键，物理上的存储顺序，主键一定是非空、唯一的
• not null：此字段不允许为空
• unique：此字段不允许重复
• default：默认，当此字段无数据时，会填入默认值
• foreign key：对关系数据进行约束，当为关键字填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常

3. 数据库操作

--查看数据库
show databases;

--创建数据库
create database database_name;

--删除数据库
drop database database_name;

--选择数据库
use database_name;

--查看当前数据库
select database();

4. 数据表操作

查看表

--查看当前数据库中的所有表
show tables;

--查看表结构
desc table_name;

创建表格

--创建表格示例
create table if not exists `test_table`(
    `id` int unsigned auto_increment comment '编号'
    ,`title` varchar(100) not null comment '标题'
    , `author` varchar(100) not null comment '作者'
    , `cdate` date comment '日期'
    , primary key (`id`)
)engine=InnoDB default charset=utf8 comment='测试表格';

--if not exists `test_table`：如果 test_table 这张表不存在则新建
--auto_increment：从上一条数据自增 1 
--comment：后面的字符串为注释
--not null：如果该字段无数据则默认为 null

添加数据

--新增字段示例
alter table test_table add `position` varchar(100) not null comment '地区';

--写入数据
insert into test_table(
    title
    ,author
    ,position
    ,cdate
)value('孔乙己', '鲁迅', '中国', '1919-4-1');

--批量写入
insert into test_table(
    title
    ,author
    ,position
    ,cdate
)value('药', '鲁迅', '中国', '1919-4-25')
    ,('白夜行', '东野圭吾', '日本', '1998-8-1')
    ,('鲁宾逊漂流记', '笛福', '英国', '1719-4-25');

删除数据

--删除表
drop table table_name;

--删除字段
alter table table_name drop column `字段名`;

--删除数据
drop from table_name where 条件;

修改数据

--修改字段名示例
alter table test_table change `title` `book` varchar(100) not null comment '作品';

--更新数据示例
update test_table
set
    book = '彷徨'
    ,cdate = '1926-8-1'
where id = 1;

单表查询数据

--查询所有数据
select * from test_table;

--限制数量查询
select * from test_table
limit 3;

--查找指定字段数据
select
    book
    ,author
from test_table;

多表查询数据

--多表查询示例
--新建另一个测试表格test_01
--test_01的字段是 id title author cdate
--test_01存储影视信息
select
    test_table.book
    ,test_table.author
    ,test_01.title
    ,test_01.author
from test_table, test_01;

--条件查询
select *
from table1, table2, ...
where 条件;

select *
from table1, table2, ...
where 条件1         --选定表格后，选择数据前继续筛选
having 条件2;       --数据全部计算完之后进行筛选

--起别名示例
select
    a.id
    ,a.book
    ,a.author
from test_table a;


--按字段数据去重查询示例
select distinct
    a.author
from test_table as a;

模糊查询

--模糊查询1示例
select *
from test_table
where author like '%鲁%';   -- % 可匹配任意字符，一个或多个，也可不匹配

--模糊查询2示例
select *
from test_table
where cdate between '1900-1-1' and '2000-1-1';

--模糊查询3示例
select *
from test_table
where author in ('鲁迅', '陈独秀', '李大钊');

关联查询

--关联：将两张表拼接
--两张表的字段名可以不不相同，但字段数量字段类型要相同
--union distinct
select
    id
    ,book
    ,author
from test_table
union
select 
    id
    ,title 
    ,author
from test_01;

--排序
--默认是从小排到大，加上desc是从大到小
--每个字段后面的参数只代表这个字段的排序法则
select * 
from test_table
order by cdate desc, id;    --优先排序出版时间逆序，再根据编号正序排序

--聚合
--count(0)  统计数据条数
--min  max  avg  分别用于找最大值、最小值、平均数
select
    count(0)        
    ,min(cdate)
    ,max(cdate)
    ,avg(cdate)
from test_table;

--分组
select 
    book
    ,author
    ,count(0)
from test_table
group by book, author;
--用 group by 去重比 distinct 效率高

--分组统计
select
    coalesce(字段1, 'total')
    ,coalesce(字段2, 'total')
from 表名
where 条件
group by 字段1, 字段2
with rollup;

连接查询

        连接查询
        可同时关联两张表或多张表

        内连接
        join默认为内连接 inner join
        内连接：保留两个关联表的交集

select
    a.*
    ,b.*
from test_table as a
join test_01 as b
    on a.id = b.id
    and a.author = '鲁迅';

 

        左连接 

        左连接 left join
        保留主表的全部数据和关联表的交集数据

select
    a.*
    ,b.*
from test_table as a
left join test_01 as b
    on a.id = b.id;

        右连接
        右连接 right join
        通过调换字段顺序可以将右连接改为左连接

select
    a.*
    ,b.*
from test_01 as a
right join test_table as b
    on a.id = b.id;

        自关联

create table if not exists `city` (
    `id` int not null comment '编号',
    `name` varchar(100) comment '城市名称',
    `pid` varchar(4) comment '父id',
    primary key (`id`)
)engine=InnoDB default charset=utf8 comment='城市表格';
 
insert into city(id,name,pid) values 
(1,'上海市',null),
(12,'闵行区',1),
(13,'浦东新区',1),
(2,'北京市',null),
(23,'朝阳区',2),
(24,'海淀区',2),
(25,'望京区',2),
(3,'广东省',null),
(31,'广州市',3),
(32,'东莞市',3),
(33,'珠海市',3),
(321,'莞城区',32);
 
select
    a.ID,
    a.name,
    b.ID,
    b.name,
    c.ID,
    c.name
from city a
left join city b
    on a.ID = b.PID
left join city c
    on b.ID = c.PID
where a.PID is null;

数据查询的执行顺序

--代码格式
select distinct
    字段
from 表名
join
where
group by
having 
order by
limit start, count
 
--执行顺序
from 表名
join
where
group by
select distinct 字段
having
order by
limit start, count

5. 内置函数

        常用默认函数

--当前日期
now()
--年
year(now())
--月
month(now())
--日
day(now())

--字段长度
length(字段) from table_name;

--设置返回值最小位数
select round(字段, 小数位数) from table_name;

--反转字符串
select reverse(字符串);

--截取字符串
select substring(字符串, start, length);

--判空  ifnull/nvl/coalesce
--如果对象为空，则用默认值代替
select ifnull(对象, 默认值)

        

        条件判断

--条件判断
select
case when 条件1 then ...
     when 条件2 then ...
     else ...
     end 新增字段
from table_name;

--示例
select
    test_table.*
    ,case when author = '鲁迅' then '鲁迅文集'
          when position = '日本' then '日本文学'
          else '西方文学'
          end '文化特色'
from test_table;

        开窗函数

--开窗函数  partition by
--function(column) over(partition by 字段1, 字段2...) 新增字段
--function通常为聚合、排序函数

--分类统计不同作者、不同国家的人
select 
    *
    ,count(id) over(partition by author, position) num
from test_table;


--排序函数
--row_number()  排序名次累加，并列也累加                1 2 3 4 5 6 ...
--rank()        排序名次可并列，遇到并列则跳过该名次     1 2 2 4 4 6 ...
--dense_rank()  排序名次可并列，遇到并列不跳过名次       1 2 2 3 3 4 ...
select row_number() over(order by 字段) 新增字段;
select rank() over(order by 字段) 新增字段;
select dense_rank() over(order by 字段) 新增字段;

--查询写入
insert into select ......
--将查询到数据写入另一个表格中，要求写入的数据一一对应