我目前正在构建一个在网络前端使用 python 的高流量 GIS 系统。该系统是 99% 只读的。为了提高性能，我正在考虑使用外部生成的预生成读取优化 GIS 信息的缓存，并将其存储在每个单独的 Web 服务器上的 SQLite 数据库中。简而言之，它将用作分布式只读缓存，无需在网络上跳跃。后端 OLTP 存储将是 postgreSQL，但它只能处理不到 1% 的请求。
我考虑过使用 Redis，但数据集非常大，因此它会增加托管虚拟机的管理成本和内存成本。 Memcache 不适合，因为它不能进行范围查询。
我这样做会遇到 SQLite 的读取并发问题吗？
这是明智的做法吗？
最佳答案
好的，经过大量研究和性能测试，SQLite 适合这个。它对静态数据有很好的请求并发性。如果您既要进行写入又要进行大量读取，SQLite 只会成为一个问题。
更多信息在这里:
关于performance - SQLite 是否适合用作 Web 服务器上的只读缓存？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6806086/
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