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java - 使用 Kaitai Struct 在 Java 中解析超过 2.15 GB 的文件

coder 2024-03-08 原文

我正在使用 Kaitai-Struct 解析 Java 中的大型 PCAP 文件。每当文件大小超过 Integer.MAX_VALUE 字节时，我都会遇到由底层 ByteBuffer 的大小限制引起的 IllegalArgumentException。

我没有在其他地方找到对这个问题的引用，这让我相信这不是库限制，而是我使用它的方式的错误。

由于问题是由尝试将整个文件映射到 ByteBuffer 引起的，我认为解决方案是只映射文件的第一个区域，并且随着数据的消耗再次映射跳过已解析的数据。

由于这是在 Kaitai Struct Runtime 库中完成的，这意味着我需要编写自己的类来扩展 KatiaiStream 并覆盖自动生成的 fromFile(...)方法，这似乎并不是正确的方法。

自动生成的从文件解析 PCAP 类的方法是。

public static Pcap fromFile(String fileName) throws IOException {
  return new Pcap(new ByteBufferKaitaiStream(fileName));
}

Kaitai Struct Runtime 库提供的 ByteBufferKaitaiStream 由 ByteBuffer 支持。

private final FileChannel fc;
private final ByteBuffer bb;

public ByteBufferKaitaiStream(String fileName) throws IOException {
    fc = FileChannel.open(Paths.get(fileName), StandardOpenOption.READ);
    bb = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fc.size());
}

这又受到 ByteBuffer 最大大小的限制。

我是否遗漏了一些明显的解决方法？真的是Java中Katiati Struct实现的局限性吗？

最佳答案

这里有两个不同的问题:

  1. 对大文件运行 Pcap.fromFile() 通常不是一种非常有效的方法，因为您最终会将 所有 文件解析到内存数组中一次。 kaitai_struct/issues/255 中给出了如何避免这种情况的示例。 .基本思想是您希望控制读取每个数据包的方式，然后在以某种方式解析/核算之后处理每个数据包。

  2. Java 映射文件的 2GB 限制。为了缓解这种情况，您可以使用替代的基于 RandomAccessFile 的 KaitaiStream 实现:RandomAccessFileKaitaiStream — 它可能会更慢，但它应该可以避免 2GB 的问题。

关于java - 使用 Kaitai Struct 在 Java 中解析超过 2.15 GB 的文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56217620/

KaitaiStructcodesection的javakaitai-struct

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