Python中使用MySQL

• 一、前言
• 二、下载安装MySQL
• • 1.下载MySQL
  • 2.安转MySQL
  • 3.设置环境变量
  • 4.启动MySQL
  • 5.使用Navicat for MySQL管理软件
• 三、安装PyMySQL
• 四、连接数据库
• 五、创建数据表
• 六、操作MySQL数据表

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一、前言

  MySQL是一款开源的数据库软件，由于其免费特性得到了全世界用户的喜爱，是目前使用人数最多的数据库。

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二、下载安装MySQL

  下面将详细讲解如何下载和安装MySQL库。

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1.下载MySQL

  在浏览器的地址栏中输入地址“https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/5.7.html”,并按下键，将进入到当前最新版本MySQL5.7的下载页面，用户可以根据自己的操作系统位数选择离线安装，如图所示：

  单击Downloader按钮下载，进入开始下载页面，如果有MySQL的账户，可以单击Login按钮，登录账户后开始下载；如果没有可以直接单击下方的“No thanks，just take me to the download”超链接，跳过注册步骤，直接下载，如图所示：

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2.安转MySQL

  下载完成以后，开始安装MySQL。双击安装文件，在所示界面中勾选“I accept the license tems”，单击Next按钮，进入选择设置类型界面。在选择设置中有5中类型，说明如下：

• Developer Default：安装MySQL服务器以及开发MySQL应用所需的工具。工具包括开发和管理服务器的GUI工作台、访问操作数据的Excel插件、与Visual Studio 集成开发的插件、通过NET/Java/C/C++/OBDC 等访问数据的连接器、例子和教程、开发文档。
• Server only：仅安装MySQL服务器，适用于部署MySQL服务器。
• Client only：仅安装客户端，适用于基于已存在的MySQL服务器进行MySQL应用开发情况。
• Full：安装MySQL所有可用组件。
• Custom：自定义需要安装组件。

  MySQL会默认选择 Developer Default类型，这里我们选择纯净的Server only类型，如图所示，然后一直默认选择默认安装。

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3.设置环境变量

  安装完成以后，默认安装路径是“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin”。下面设置环境变量，以便在任意目录下使用MySQL命令。右键单击“此电脑”-》选择“属性”-》选择“高级系统设置”-》选择“环境变量”-》选择“选择Path变量”-》单击“编辑”-》单击“新建”。将“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin”写在变量值中，如图所示：

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4.启动MySQL

  使用MySQL数据库前，需要启动MySQL。在cmd窗口中，输入命令行“net start mysql57”，来启动MySQL5.7。启动成功后，使用账户和密码进入MySQL。输入命令“mysql -u root -p”，接着提示“EnterPassword：”，输入密码“root”即可进入MySQL。如图所示：

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5.使用Navicat for MySQL管理软件

  在命令提示符下操作MySQL数据库的方式对初学者并不友好，而且需要有专业的SQL语言知识，所以各种MySQL图形化管理工具应运而生，其中Navicat for MySQL就是一个广受好评的桌面版MySQL数据库管理和开发工具。它使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。官方网址：https://www.navicat.com.cn。

  1)下载并安装Navicat for MySQL，然后新建MySQL连接，如图所示：

  2)输入连接信息。输入连接名“studyPython”，输入主机名后IP地址“localhost”或“127.0.0.1”，输入密码“root”如图所示：

  3)点击测试按钮，创建完成，双击“studyPython”，进入“studyPython”数据库，如图所示：

  4)下面使用Navicat创建一个名为“mrsoft”的数据库，步骤为：右键单击“studyPython”-》选择“新建数据库”-》填写数据库信息，如图所示：

免费Navicat for MySQL包链接: https://download.csdn.net/download/weixin_45191386/21889317?spm=1001.2014.3001.5503

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三、安装PyMySQL

  由于MySQL服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。在Python中支持MySQL的数据库模块有很多，我们选择使用PyMySQL。

  PyMySQL的安装比较简单，在cmd中运行如下命令：

pip install PyMySQL

  运行结果如下：

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四、连接数据库

  使用数据库的第一步是连接数据库。接下来使用PyMySQL连接数据库。由于PyMySQL也遵循Python Database API 2.0规范，所以操作MySQL数据库的方式与SQLite相似，我们可以通过类别的方法来学习。

  前面我们已经创建一个MYSQL连接“studyPython”，并且在安装数据库时设置了数据库的用户名“root”和密码“root”。下面就通过以上信息，使用connect()方法连接MYSQL数据库，代码如下：

import pymysql

# 打开数据库连接，参数1：主机名或IP；参数2：用户名；参数3：密码；参数4：数据库名
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='mrsoft')

# 使用cursor()创建一个cursor对象
cursor = db.cursor()

# 使用execute()方法执行SQL查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用fetchone()方法获取单条数据
data = cursor.fetchone()
print("Database version: %s" % data)

# 关闭数据库
db.close()

  运行上述代码，结果如下：

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五、创建数据表

  数据库连接成功以后，接下来就可以为数据库创建数据表了。创建数据表需要使用execute()方法，这里使用该方法创建一个books图书表，books表包含id(主键)、name（图书名称）、category（图书分类）、price（图书价格）和public_time（出版时间）5个字段。创建books表的SQL语句如下：

CREATE TABLE books(
id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
category varchar(50) NOT NULL,
price decimal(10,2) DEFAULT NULL,
publish_time date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)   
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

  在创建数据表前，使用如下语句：

DROP TABLE IF EXISTS "books";

  如果mrsoft数据库中已存在books，那么先删除books，然后再创建books数据表，具体代码如下：

import pymysql

# 打开数据库连接，参数1：主机名或IP；参数2：用户名；参数3：密码；参数4：数据库名
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='mrsoft')

# 使用cursor()创建一个cursor对象
cursor = db.cursor()

# 使用execute()方法执行SQL语句，如果表存在删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS books")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE books(
id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
category varchar(50) NOT NULL,
price decimal(10,2) DEFAULT NULL,
publish_time date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)   
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
"""

# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)

# 关闭连接数据库
db.close()

  运行上述代码后，mrsoft数据库下就创建了一个books表。打开Navicat（如果已经打开按键刷新），发现mrsoft数据库下多了一个books表，右键单击books，选择设计表，效果如图所示：

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六、操作MySQL数据表

  MySQL数据表的操作主要包括数据的增删改查，与操作SQLite类似，这里我们使用executemany()方法向数据表中批量添加多条记录，executemany()方法格式如下：

executemany(operation,seq_of_params)

参数说明：

• operation：操作的SQL语句。
• seq_of_params：参数序列。

  executemany()方法向数据表中添加多条数据的代码如下：

import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='mrsoft')

# 使用cursor()创建一个cursor对象
cursor = db.cursor()

# 数据列表
data = [
    ("零基础Python", "Python", "79.80", "2022-5-30"),
    ("零基础Java", "Java", "69.80", "2022-4-19"),
    ("Python入门到精通", "Python", "89.80", "2022-5-19"),
    ("PHP项目开发入门", "PHP", "99.80", "2022-2-19"),
]

try:
    # 执行SQL,插入多条数据
    cursor.executemany("insert into books(name,category,price,publish_time) values (%s,%s,%s,%s)", data)

    # 提交数据
    db.commit()
    
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

  上述代码中，需要注意以下几点：

• 使用connect()方法连接数据库时，额外设置字符集“charset=utf8”，可以防止插入中文时错。
• 在使用insert语句插入时，使用“%s”作为占位符，可以防止SQL注入。

  运行上述代码，在Navicat中查看books表数据，如图所示：

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