我正在运行某人的 C++ 代码来对数据集进行基准测试。我遇到的问题是，我经常得到第一次运行的时间，如果我再次运行相同的代码，这些数字会发生巨大变化(即 28 秒到 10 秒)。我假设这是由于 CPU 的自动缓存而发生的。有没有办法刷新缓存，或者以某种方式防止这些波动？
最佳答案
不是一个“适用于所有地方”的工具。大多数处理器都有刷新缓存的特殊指令，但它们通常是特权指令，因此必须从操作系统内核内部完成，而不是用户模式代码。当然，对于每个处理器架构，指令都是完全不同的。
所有当前的 x86 处理器都有一条 clflush 指令，可以刷新一个缓存行，但要做到这一点，您必须拥有要刷新的数据(或代码)的地址。这对于小型和简单的数据结构来说很好，如果你有一个到处都是的二叉树就不太好了。当然，一点也不便携。
在大多数环境中，读取和写入大块替代数据，例如像这样的东西:
// Global variables.
const size_t bigger_than_cachesize = 10 * 1024 * 1024;
long *p = new long[bigger_than_cachesize];
...
// When you want to "flush" cache.
for(int i = 0; i < bigger_than_cachesize; i++)
{
p[i] = rand();
}
使用 rand 比填充常量/已知的东西要慢得多。但是编译器无法优化调用，这意味着它(几乎)保证代码会保留。
上面的代码不会刷新指令缓存——这更难做到，基本上，您必须运行一些(足够大的)其他代码才能可靠地完成这项工作。但是，指令缓存往往对整体基准性能的影响较小(指令缓存对于现代处理器的性能极为重要，这不是我要说的，但从某种意义上说，基准测试的代码通常足够小，完全适合在缓存中，并且基准测试在相同代码上运行多次，所以它只是第一次迭代较慢)
其他想法
另一种模拟“非缓存”行为的方法是为每个基准测试分配一个新区域 - 换句话说，直到基准测试结束或使用包含数据和输出结果的数组才释放内存，例如每次运行都有自己的数据集要处理。
此外，通常实际测量基准测试“热运行”的性能，而不是缓存为空的第一个“冷运行”。这当然取决于您实际想要实现的目标......
关于c++ - 刷新缓存以防止基准测试波动，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34460744/
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