因为我们的redis是一个内存型数据库，我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的!
比如，redis有个很重要的配置文件，redis.conf，里面有个配置
# maxmemory <bytes> //redis占用的最大内存
如果我们不淘汰，那么它的数据就会满，满了肯定就不能再放数据，发挥不了redis的作用！
比如冰箱，你如果放满了，那么你的菜就不能放冰箱了！
过期策略：拿出redis中已经过期了的数据，就像你从冰箱把坏的菜拿出来！！但是有一种情况，就是冰箱里面的菜都没坏，redis里面的数据都没过期，它也是会放满的，那怎么办？
那么当redis里面的数据都没过期。但是内存满了的时候，我们就得从未过期的数据里面去拿出一些扔掉，那么这个就是我们的淘汰策略，详见另一篇文章：Redis的淘汰策略详解
Redis自带的有两种过期策略，我们也可以自己实现一些过期的策略，不过今天主要研究自带的
这个怎么实现的呢？所谓惰性，是不是就很懒的意思，就是只有访问我的时候，我才会去判断过不过期，不然我懒得去判断，我不会主动去判断过没过期！
访问一个key时判断该 key 是否已过期，过期则清除。
该策略就可以最大化地节省CPU资源，因为它平时都懒得去判断，所以也没有啥cpu损耗，因为只有访问的时候我才去判断一下！
但是却对内存非常不友好。因为你不实时过期了，该过期删除的就可能一直堆积在内存里面！极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。
源码（expireIfNeeded db.c文件下1302行）：
int expireIfNeeded(redisDb *db, robj *key) {
if (!keyIsExpired(db,key)) return 0;
/* If we are running in the context of a slave,instead of
* evicting the expired key from the database, we return ASAP:
* the slave key expiration is controlled by the master that will
* send us synthesized DEL operations for expired keys.
*
* Still we try to return the right information to the caller,
* that is, 0 if we think the key should be still valid, 1 if
* we think the key is expired at this time. */
if (server.masterhost != NULL) return 1;
/* Delete the key */
server.stat_expiredkeys++;
propagateExpire(db,key,server.lazyfree_lazy_expire);
notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_EXPIRED,"expired",key,db->id);
int retval = server.lazyfree_lazy_expire ?
dbAsyncDelete(db,key):
dbSyncDelete(db,key);
if (retval) signalModifiedKey(NULL,db,key);
return retval;
}
我们刚才说了主动过期因为太耗CPU它不用
但是惰性这种又会可能导致大量无效数据堆积在内存里面，我们总得有个办法来解决吧！不能让他一直堆在内存里面啊！
所以我们就有了一个定期过期策略，虽然实时性比不上定时的，但是也足够解决垃圾数据大量堆积在内存的这种情况！
所谓定期过期，就是每过一段时间去执行一次删除过期key。
这里需要先学习下redis的一个数据结构：字典 必须学哦
Redis数据结构——dict（字典）
大概的结构如图：
redis的hash默认使用的是ht[0]，ht[1]不会初始化和分配空间。
哈希表dictht是用链地址法来解决碰撞问题的。如果节点数量比哈希表的大小要大很多的话，那么哈希表就会退化成多个链表，哈希表本身的性能优势就不再存在,在这种情况下需要扩容。
Redis里面的这种操作叫做rehash。 那么它怎么做rehash的，也是看上面字典这篇文章
我们来看定期过期到底是怎么实现的：
先想一下，如果让我们实现一个定期删除，应该怎么做？
我想到的是定期去循环找过期的key，然后去删掉！巧的是Redis也是这样做的
那么问题又来了：
第一个问题，我们并不是去循环所有的key，因为Redis里经常会存放巨多的数据，对我们需要经常清理，全部遍历一遍显然不现实，而Redis采取的是取样这个操作
具体实现方式为：
- 不是一次性把所有设置了过期时间的数据拿出来，而是按hash桶维度取 里面取值，取到20个值为止，如果第一个有30个，那么也会取30个！ 如果一直取不到20，那么最多400个桶
- 删除取出值的过期key
- 如果400个桶都取不到值，或者取出的key 删除的比例大于10%,继续上 面的操作
- 每循环16次会去检测时间，超过指定时间就跳出
ps:按hash桶维度取key的逻辑是：最后一个桶会取完桶内所有的key，不论里面有多少个，每取完一个桶判断一下是否取到了20个，最多取400个桶。
现在我们第一个问题解决了！那么第二个问题，定期定期，那么多久去做上面那件时间！那么redis里面有个很重要的概念叫做时间事件，那么这个时间事件是什么意思了，就是定时去做一些事情，那么redis里面有个方法叫serverCron()，在文件server.c中；就是它的时间事件去调用的清理
它里面干了很多事情，比如：
那么这个时间事件多久去执行一次呢，其实是由你们自己决定的！
redis.conf 中通过 hz 配置，hz代表的意思是每秒执行多少次！默认10次，也就是100ms我们就会去执行定期过期！！
定期过期的逻辑，简单画图
怎么样，学会了Redis的过期策略了吧，还不一键三连
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