QS世界大学排名（QS World University Rankings）是由英国一家国际教育市场咨询公司Quacquarelli Symonds（简称QS）所发表的年度世界大学排名
import requests # 发送请求
import re
import csv
with open('rank.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['country', 'rank', 'region', 'score_1', 'score_2', 'score_3', 'score_4', 'score_5', 'score_6', 'total_score', 'stars', 'university', 'year'])
def replace(str_):
str_ = re.findall('<div class="td-wrap"><div class="td-wrap-in">(.*?)</div></div>', str_)[0]
return str_
url = 'https://www.qschina.cn/sites/default/files/qs-rankings-data/cn/2057712_indicators.txt'
# 1. 发送请求
response = requests.get(url)
# <Response [200]>: 请求成功
# 2. 获取数据
json_data = response.json() # Python 字典
# 3. 解析数据
# 字典
data_list = json_data['data']
for i in data_list:
country = i['location'] # 国家/地区
rank = i['overall_rank'] # 排名
region = i['region'] # 大洲
score_1 = replace(i['ind_76']) # 学术声誉
score_2 = replace(i['ind_77']) # 雇主声誉
score_3 = replace(i['ind_36']) # 师生比
score_4 = replace(i['ind_73']) # 教员引用率
score_5 = replace(i['ind_18']) # 国际教师
score_6 = replace(i['ind_14']) # 国际学生
total_score = replace(i['overall']) # 总分
stars = i['stars'] # 星级
uni = i['uni'] # 大学名称
university = re.findall('<div class="td-wrap"><div class="td-wrap-in"><a href=".*?" class="uni-link">(.*?)</a></div></div>', uni)[0]
year = "2021" # 年份
print(country, rank, region, score_1, score_2, score_3, score_4, score_5, score_6, total_score, stars, university, year)
with open('rank.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow([country, rank, region, score_1, score_2, score_3, score_4, score_5, score_6, total_score, stars, university, year])
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.components import Table
import re
import pandas as pd
df = pd.read_csv('rank.csv')
# 香港，澳门与中国大陆地区等在榜单中是分开的记录的，这边都归为china
df['loc'] = df['country']
df['country'].replace(['China (Mainland)', 'Hong Kong SAR', 'Taiwan', 'Macau SAR'],'China',inplace=True)
bar = (Bar()
.add_xaxis(university)
.add_yaxis('', score, category_gap='30%')
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2021年世界大学排名（QS） TOP 100",
pos_left="center",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20)),
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(range_start=70, range_end=100, orient='vertical'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False, max_=100, min_=60, dimension=0,
range_color=['#00FFFF', '#FF7F50']),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False, is_scale=True),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12)))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,
position='right',
font_style='italic'),
itemstyle_opts={"normal": {
"barBorderRadius": [30, 30, 30, 30],
'shadowBlur': 10,
'shadowColor': 'rgba(120, 36, 50, 0.5)',
'shadowOffsetY': 5,
}
}
).reversal_axis())
grid = (
Grid(init_opts=opts.InitOpts(theme='purple-passion', width='1000px', height='1200px'))
.add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right='10%', pos_left='20%'))
)
grid.render_notebook()
bar = (Bar()
.add_xaxis(university)
.add_yaxis('', score, category_gap='30%')
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP 500中的中国大学",
pos_left="center",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20)),
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(range_start=50, range_end=100, orient='vertical'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False, max_=90, min_=20, dimension=0,
range_color=['#00FFFF', '#FF7F50']),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False, is_scale=True),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12)))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,
position='right',
font_style='italic'),
itemstyle_opts={"normal": {
"barBorderRadius": [30, 30, 30, 30],
'shadowBlur': 10,
'shadowColor': 'rgba(120, 36, 50, 0.5)',
'shadowOffsetY': 5,
}
}
).reversal_axis())
grid = (
Grid(init_opts=opts.InitOpts(theme='purple-passion', width='1000px', height='1200px'))
.add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right='10%', pos_left='20%'))
)
grid.render_notebook()
t_data = df[(df.year==2021) & (df['rank']<=1000)]
t_data = t_data.groupby(['region'])['university'].count().reset_index()
t_data.columns = ['region', 'num']
t_data = t_data.sort_values(by="num" , ascending=False)
bar = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme='purple-passion', width='1000px', height='600px'))
.add_xaxis(t_data['region'].tolist())
.add_yaxis('出现次数', t_data['num'].tolist(), category_gap='50%')
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP 1000高校按大洲分布",
pos_left="center",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20)),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False, max_=300, min_=0, dimension=1,
range_color=['#00FFFF', '#FF7F50']),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=15)),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,
position='top',
font_size=15,
font_style='italic'),
itemstyle_opts={"normal": {
"barBorderRadius": [30, 30, 30, 30],
'shadowBlur': 10,
'shadowColor': 'rgba(120, 36, 50, 0.5)',
'shadowOffsetY': 5,
}
}
))
bar.render_notebook()
fmt_js = """function (params) {return params.name+': '+Number(params.value[2]);}"""
mp = Map()
mp.add(
"高校数量",
data_pair,
"world",
is_map_symbol_show=False,
is_roam=False)
mp.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
itemstyle_opts={'normal': {
'areaColor': '#191970',
'borderColor': '#1773c3',
'shadowColor': '#1773c3',
'shadowBlur': 20,
'opacity': 0.8
}
})
mp.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP 1000高校按国家分布", pos_left='center',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=18)),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False,
max_=100,
is_piecewise=False,
dimension=0,
range_color=['rgba(255,228,225,0.6)', 'rgba(255,0,0,0.9)', 'rgba(255,0,0,1)'])
)
data_pair = [[x, y] for x, y in data_pair if x in country_list]
geo = Geo()
# 需要先将几个国家的经纬度信息加入到geo中
for k, v in loc.items():
geo.add_coordinate(k, v[0], v[1])
# 这里将geo的地图透明度配置为0
geo.add_schema(maptype="world", is_roam=False, itemstyle_opts={'normal': {'opacity': 0}})
geo.add("", data_pair, symbol_size=1)
# 显示标签配置
geo.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=True,
position='right',
color='white',
font_size=12,
font_weight='bold',
formatter=JsCode(fmt_js)),
)
grid = (
Grid(init_opts=opts.InitOpts(theme='chalk', width='1000px', height='600px'))
.add(mp, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="12%"))
.add(geo, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="12%"))
)
grid.render_notebook()
c = (Sunburst(
init_opts=opts.InitOpts(
theme='purple-passion',
width="1000px",
height="1000px"))
.add(
"",
data_pair=data_pair,
highlight_policy="ancestor",
radius=[0, "100%"],
sort_='null',
levels=[
{},
{
"r0": "20%",
"r": "48%",
"itemStyle": {"borderColor": 'rgb(220,220,220)', "borderWidth": 2}
},
{"r0": "50%", "r": "80%", "label": {"align": "right"},
"itemStyle": {"borderColor": 'rgb(220,220,220)', "borderWidth": 1}}
],
)
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False, max_=300, min_=0, is_piecewise=False,
range_color=['#4285f4', '#34a853', '#fbbc05', '#ea4335', '#ea4335']),
title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP 1000\n\n大学地理分布",
pos_left="center",
pos_top="center",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_style='oblique', font_size=20),))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=14, formatter="{b}: {c}"))
)
c.render_notebook()
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我即将开始一个将录制和编辑音频文件的项目，我正在寻找一个好的库(最好是Ruby，但会考虑Java或.NET以外的任何库)以进行实时可视化波形。有人知道我应该从哪里开始搜索吗？ 最佳答案 要流入浏览器的数据量很大。Flash或Flex图表可能是唯一能提高内存效率的解决方案。Javascript图表往往会因大型数据集而崩溃。 关于ruby-Ruby中的波形可视化，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用，HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构，同时，由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台（桌面/WEB/APP，而且某些客户端是“瘦”客户端）快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案，并且当访问数据时，在各个平台上的性能和用户体验保持一致，HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform，您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品，HOOPSSDK包含的技术有：快速且准确的CAD
华为OD机试题本篇题目：明明的随机数题目输入描述输出描述：示例1输入输出说明代码编写思路最近更新的博客华为od2023|什么是华为od，od薪资待遇，od机试题清单华为OD机试真题大全，用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为o
Unity自动旋转动画1.开门需要门把手先动,门再动2.关门需要门先动,门把手再动3.中途播放过程中不可以再次进行操作觉得太复杂?查看我的文章开关门简易进阶版效果:如果这个门可以直接打开的话,就不需要放置"门把手"如果门把手还有钥匙需要旋转,那就可以把钥匙放在门把手的"门把手",理论上是可以无限套娃的可调整参数有:角度,反向,轴向,速度运行时点击Test进行测试自己写的代码比较垃圾,命名与结构比较拉,高手轻点喷,新手有类似的需求可以拿去做参考上代码usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;u
我想解析一个已经存在的.mid文件，改变它的乐器，例如从“acousticgrandpiano”到“violin”，然后将它保存回去或作为另一个.mid文件。根据我在文档中看到的内容，该乐器通过program_change或patch_change指令进行了更改，但我找不到任何在已经存在的MIDI文件中执行此操作的库.他们似乎都只支持从头开始创建的MIDI文件。 最佳答案 MIDIpackage会为您完成此操作，但具体方法取决于midi文件的原始内容。一个MIDI文件由一个或多个音轨组成，每个音轨是十六个channel中任何一个上的
本文主要介绍在使用Selenium进行自动化测试或者任务时，对于使用了iframe的页面，如何定位iframe中的元素文章目录场景描述解决方案具体代码场景描述当我们在使用Selenium进行自动化测试的时候，可能会遇到一些界面或者窗体是使用HTML的iframe标签进行承载的。对于iframe中的标签，如果直接查找是无法找到的，会抛出没有找到元素的异常。比如近在咫尺的例子就是，CSDN的登录窗体就是使用的iframe，大家可以尝试通过F12开发者模式查看到的tag_name,class_name,id或者xpath来定位中的页面元素，会抛出NoSuchElementException异常。解决
动漫制作技巧是很多新人想了解的问题，今天小编就来解答与大家分享一下动漫制作流程，为了帮助有兴趣的同学理解，大多数人会选择动漫培训机构，那么今天小编就带大家来看看动漫制作要掌握哪些技巧？一、动漫作品首先完成草图设计和原型制作。设计草图要有目的、有对象、有步骤、要形象、要简单、符合实际。设计图要一致性，以保证制作的顺利进行。二、原型制作是根据设计图纸和制作材料，可以是手绘也可以是3d软件创建。在此步骤中，要注意的问题是色彩和平面布局。三、动漫制作制作完成后，加工成型。完成不同的表现形式后，就要对设计稿进行加工处理，使加工的难易度降低，并得到一些基本准确的概念，以便于后续的大样、准确的尺寸制定。四、