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python - 我怎样才能减少查询的数量？

coder 2023-08-24 原文

此代码当前正在执行大约 50 个 SQL 查询:

c = Category.objects.all()

categories_w_rand_books = []

for category in c:
    r = Book.objects.filter(author__category=category).order_by('?')[:5]

    categories_w_rand_books.append((category, r))

我需要将使用的查询数量减少到最低限度以加快速度并且不会造成服务器负载。

基本上，我有三个模型:Category、Author、Book。作者属于类别(不是书籍)，我需要获得所有类别的列表，每个类别下有 5 本书。

最佳答案

如果您更喜欢单一查询并且正在使用 MySQL，请检查 the excellent link由@Crazyshezy 在他的评论中提供。
对于 PostgreSQL 后端，一个可能的查询是(假设从 Book 到 Author 和从作者到类别):

SELECT * FROM (
    SELECT book_table.*, row_number() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY RANDOM()) AS rn 
    FROM book_table INNER JOIN author_table ON book_table.author_id = author_table.id
) AS sq 
WHERE rn <= 5

然后您可以将其包装在 RawQuerySet 中以获取 Book 实例

from collections import defaultdict
qs = Book.objects.raw("""The above sql suited for your tables...""")
collection = defaultdict(list)
for obj in qs:
    collection[obj.category_id].append(obj)

categories_w_rand_books = []
for category in c:
    categories_w_rand_books.append((category, collection[category.id]))

您可能不希望在没有缓存的情况下直接为每个请求运行此查询。

此外，您的代码最多随机生成 50*5=250 本 Book，我只是想知道为什么，因为对于单个页面来说似乎太多了。项目是否显示为选项卡或其他内容？也许您可以通过 Ajax 减少 SQL 的数量，或者简化需求？

更新

要使用 book.author 而不会触发多个查询，请尝试 prefetch_related_objects

from django.db.models.query import prefetch_related_objects
qs = list(qs) # have to evaluate at first
prefetch_related_objects(qs, ['author'])
# now instances inside qs already contain cached author instances, and
qs[0].author # will not trigger an extra query

上述代码批量预取作者，并将其填入qs。这只是添加了另一个查询。

关于python - 我怎样才能减少查询的数量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14096880/

python我codecategorysectiondjango

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