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python - 具有超过 100 万个小 (30 kB) 文件的 Windows 7 目录性能急剧下降

coder 2024-06-14 原文

我在生成和使用大量小文件时遇到了脚本性能方面的问题。

我的磁盘上有两个目录(HDD 和 SSD 上的行为相同)。首先是 ~10_000 个输入文件,其次是 ~1_300_000 个输出文件。我使用 Python 中的 multiprocessing 库编写了脚本来处理文件并生成输出。

第一个输出 400_000-600_files(不确定我何时达到“阈值”)以恒定速度生成,并且 CPU 的所有 8 个内核都以 100% 使用。然后情况变得更糟。当目录中有 1_000_000 个文件时,性能下降 20 倍,内核使用率下降到 1-3%。
我通过创建第二个输出目录并在那里写入输出文件的后半部分来省略这个问题(我需要快速修补程序)。

现在,我有两个问题:
1) 如何在 Windows 上用 Python 执行新建和写入?这里的瓶颈是什么? (我的猜测是 Windows 在写入文件之前先查找文件是否已存在于目录中)
2) 有什么更优雅的方式(而不是拆分成目录)来正确处理这个问题?

最佳答案

如果有人遇到同样的问题,瓶颈原来是在拥挤的目录中查找文件的时间。

我通过将文件拆分到单独的目录中解决了这个问题,这些目录由一个参数分组,均匀分布在 20 多个不同的变量中。虽然现在我会用不同的方式来做。

我建议使用 shelve Python 内置模块解决类似的问题。 shelve 是文件系统中的一个文件,您可以像访问字典一样访问它并将 pickles 放入其中。就像在现实生活中一样:) Example here .

关于python - 具有超过 100 万个小 (30 kB) 文件的 Windows 7 目录性能急剧下降,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42111352/

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