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xml - 使用 R 和 Google Map API 获取两点(纬度、经度)之间的行驶距离

coder 2024-06-23 原文

我正在尝试在给定纬度/经度的情况下获取两点之间的行驶距离。 我可以手动将它们放入谷歌地图并获得行驶距离,但我想以编程方式完成所有这些工作。

我想 JavaScript 是合适的语言。但是,我不懂 JavaScript,而且我对 R 的使用相当熟悉。我更愿意在 R 中进行,因为我在 R 中进行所有数据分析。

我正在寻找沿路的距离,而不是乌鸦飞行距离。经过几个小时的尝试,我在 R 中编写了以下函数(Thisthis one 帮助)。您是否有任何更好的方法来在此函数内或任何非常非常简单的方法中获取距离?

library(XML)
latlon2ft <- function(origin,destination)
{

xml.url <- paste0('http://maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/xml?origins=',origin,'&destinations=',destination,'&mode=driving&sensor=false')

xmlfile <- xmlTreeParse(xml.url)
xmltop = xmlRoot(xmlfile)
distance <- xmltop[['row']][[1]][5][1][['distance']][['value']][[1]]
distance <- as.numeric(unclass(distance)[['value']])
ft <- distance*3.28084 # FROM METER TO FEET
return(ft)
}

latlon2ft(origin='37.193489,-121.07395',destination='37.151616,-121.046586')

结果 = 17224.41

最佳答案

我编写了 gmapsdistance 包来做到这一点。它在 CRAN 上可用。您可以通过以下方式使用该功能:

results = gmapsdistance(origin = "38.1621328+24.0029257",
                        destination = "37.9908372+23.7383394",
                        mode = "walking") results
# $Time
# [1] 30025
# 
# $Distance
# [1] 39507
# 
# $Status
# [1] "OK"

您还可以包含起点和终点的向量,并获得生成的距离矩阵。它也支持方向,并且有很多选项:

results = gmapsdistance(origin = c("Washington+DC", "New+York+NY", "Seattle+WA", "Miami+FL"), 
                        destination = c("Los+Angeles+CA", "Austin+TX", "Chicago+IL", "Philadelphia+PA"), 
                        mode = "bicycling", 
                        departure = 1514742000)
results
# $Time
#              or Time.Los+Angeles+CA Time.Austin+TX Time.Chicago+IL Time.Philadelphia+PA
# 1 Washington+DC              856621         535146          247765                54430
# 2   New+York+NY              917486         596011          308630                32215
# 3    Seattle+WA              374692         678959          674989               956702
# 4      Miami+FL              829039         416667          452035               411283
# 
# $Distance
#              or Distance.Los+Angeles+CA Distance.Austin+TX Distance.Chicago+IL Distance.Philadelphia+PA
# 1 Washington+DC                 4567470            2838519             1303067                   266508
# 2   New+York+NY                 4855086            3126136             1590684                   160917
# 3    Seattle+WA                 1982354            3562970             3588297                  5051951
# 4      Miami+FL                 4559205            2279966             2381610                  2169382
# 
# $Status
#              or status.Los+Angeles+CA status.Austin+TX status.Chicago+IL status.Philadelphia+PA
# 1 Washington+DC                    OK               OK                OK                     OK
# 2   New+York+NY                    OK               OK                OK                     OK
# 3    Seattle+WA                    OK               OK                OK                     OK
# 4      Miami+FL                    OK               OK                OK                     OK

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