"Write a recursive function, "listSum" that takes a list of integers and returns the sum of all integers in the list".
>>>> listSum([1,3,4,5,6])
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def listSum(ls):
i = 0
s = 0
while i < len(ls):
s = s + ls[i]
i = i + 1
print s
最佳答案
每当你遇到这样的问题时,试着用相同的函数来表达函数的结果。
在您的情况下,您可以通过将第一个数字与对列表中的其余元素调用相同函数的结果相加来获得结果。
例如,
listSum([1, 3, 4, 5, 6]) = 1 + listSum([3, 4, 5, 6])
= 1 + (3 + listSum([4, 5, 6]))
= 1 + (3 + (4 + listSum([5, 6])))
= 1 + (3 + (4 + (5 + listSum([6]))))
= 1 + (3 + (4 + (5 + (6 + listSum([])))))
listSum([]) 的结果应该是什么? ?它应该是 0。这称为递归的基本条件。当满足基本条件时,递归将结束。现在,让我们尝试实现它。>>> def listSum(ls):
... # Base condition
... if not ls:
... return 0
...
... # First element + result of calling `listsum` with rest of the elements
... return ls[0] + listSum(ls[1:])
>>>
>>> listSum([1, 3, 4, 5, 6])
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return在递归调用返回结果之前,语句不能立即返回值。我们可以通过将电流传递给函数参数来避免这种情况,就像这样>>> def listSum(ls, result):
... if not ls:
... return result
... return listSum(ls[1:], result + ls[0])
...
>>> listSum([1, 3, 4, 5, 6], 0)
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listSum([1, 3, 4, 5, 6], 0) 中为零。 .然后,当满足基本条件时,我们实际上是在 result 中累加总和。参数,所以我们返回它。现在,最后一个 return声明有listSum(ls[1:], result + ls[0]) ,我们将第一个元素添加到当前 result并将其再次传递给递归调用。>>> def listSum(ls, index, result):
... # Base condition
... if index == len(ls):
... return result
...
... # Call with next index and add the current element to result
... return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])
...
>>> listSum([1, 3, 4, 5, 6], 0, 0)
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listSum 的局部函数。函数,我们可以将所有与实现相关的参数传递给它,就像这样>>> def listSum(ls):
...
... def recursion(index, result):
... if index == len(ls):
... return result
... return recursion(index + 1, result + ls[index])
...
... return recursion(0, 0)
...
>>> listSum([1, 3, 4, 5, 6])
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listSum被调用,它只是返回 recursion 的返回值内部函数,它接受 index和 result参数。现在我们只传递这些值,而不是 listSum 的用户.他们只需要传递要处理的列表。ls至 recursion但我们在里面使用它。 ls可在内部访问 recursion因为闭包属性。>>> def listSum(ls, index=0, result=0):
... # Base condition
... if index == len(ls):
... return result
...
... # Call with next index and add the current element to result
... return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])
...
>>> listSum([1, 3, 4, 5, 6])
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0将分配给 index和 result .power(base, exponent)功能。它将返回值 base提升到权力 exponent .power(2, 5) = 32
power(5, 2) = 25
power(3, 4) = 81
power(2, 5) = 2 * 2 * 2 * 2 * 2 = 32
power(5, 2) = 5 * 5 = 25
power(3, 4) = 3 * 3 * 3 * 3 = 81
base乘以自身,exponent时间给出了结果。好的,我们如何处理它。让我们尝试定义具有相同功能的解决方案。power(2, 5) = 2 * power(2, 4)
= 2 * (2 * power(2, 3))
= 2 * (2 * (2 * power(2, 2)))
= 2 * (2 * (2 * (2 * power(2, 1))))
= 2 * (2 * (2 * (2 * 2)))
= 2 * (2 * (2 * 4))
= 2 * (2 * 8)
= 2 * 16
= 32
>>> def power(base, exponent):
... # Base condition, if `exponent` is lesser than or equal to 1, return `base`
... if exponent <= 1:
... return base
...
... return base * power(base, exponent - 1)
...
>>> power(2, 5)
32
>>> power(5, 2)
25
>>> power(3, 4)
81
>>> def power(base, exponent, result=1):
... # Since we start with `1`, base condition would be exponent reaching 0
... if exponent <= 0:
... return result
...
... return power(base, exponent - 1, result * base)
...
>>> power(2, 5)
32
>>> power(5, 2)
25
>>> power(3, 4)
81
exponent每个递归调用和多个 result 中的值与 base并将其传递给递归 power称呼。我们从值 1 开始,因为我们正在反向处理这个问题。递归会像这样发生power(2, 5, 1) = power(2, 4, 1 * 2)
= power(2, 4, 2)
= power(2, 3, 2 * 2)
= power(2, 3, 4)
= power(2, 2, 4 * 2)
= power(2, 2, 8)
= power(2, 1, 8 * 2)
= power(2, 1, 16)
= power(2, 0, 16 * 2)
= power(2, 0, 32)
exponent变为零,满足基本条件并且 result将被返回,所以我们得到 32 :-)
关于python - Python 中的递归基础,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30214531/
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