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python - Python 包中用于 Spark 数据帧的 udf() 的函数

coder 2023-08-23 原文

对于通过 pyspark 的 Spark 数据帧，我们可以使用 pyspark.sql.functions.udf 来创建一个用户定义函数 (UDF)。

我想知道我是否可以在 udf() 中使用 Python 包中的任何函数，例如 numpy 中的 np.random.normal？

最佳答案

假设您想将名为 new 的列添加到通过重复调用 numpy.random.normal 构造的 DataFrame df 中，您可以这样做:

import numpy
from pyspark.sql.functions import UserDefinedFunction
from pyspark.sql.types import DoubleType

udf = UserDefinedFunction(numpy.random.normal, DoubleType())

df_with_new_column = df.withColumn('new', udf())

关于python - Python 包中用于 Spark 数据帧的 udf() 的函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29479872/

中用pythoncodesectionpysparkapache-spark

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