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mongodb - 是否可以使用 Mongoose 查询构建器只返回聚合管道数组而不运行查询？

coder 2023-10-28 原文

我在本地工作 - 这永远不会在实时网站上完成。我构建了一个节点/快速服务器，它将接受 Mongo 的字符串化聚合管道，并将结果返回给浏览器:

app.get('/aggregate/:collection', function(req, res) {

    var queryObject = JSON.parse(req.param('q'));

    var recProvider = getProviderForTable(req.params.collection);
    recProvider.getCollection(function(err, collection) {

        collection.aggregate(queryObject, {}, function(err, data) {
            res.json(data);
        });
    });

});

这使得在我构建数据可视化的浏览器中进行一些快速查询变得很方便:

$.get(LOCAL_SERVER + '/aggregate/my_records?q=' + JSON.stringify(pipeline));

我几乎开始构建一个像 Mongoose 那样的查询生成器，但只是为了构建聚合管道数组。我想知道我是否可以在浏览器中使用 Mongoose 的查询构建器来创建数组，然后使用它来访问我的快速服务器以获取数据，如上所述？

我想构建一个可链接的对象，例如...

pipeline()
    .where('value').gt(1000)
    .where('category').in([1, 2, 3])
    .sort('-date')
    .skip(100).limit(10);

...将返回聚合管道:

[
    {
        $match: {
            value: {
                $gt: 1000
            },
            category: {
                $in: [1, 2, 3]
            }
        }
    },
    {
        $sort: {
            date: -1
        }
    },
    {
        $skip: 100,
        $limit: 10
    }
]

最佳答案

Looking through the source ，看起来就像每当您使用 aggregate() 函数时，管道都存储在名为 _pipeline 的属性中。

使用您的示例，如果您编写这样的聚合管道...

var myAggregation = Model  // "Model" should actually be the name of your model
    .aggregate()
    .match({ value: { $gt: 1000 } })
    .match({ category: { $in: [1, 2, 3] } })
    .sort('-date')
    .skip(100)
    .limit(10);

然后 myAggregation._pipeline 将如下所示...

[ { '$match': { value: { $gt: 1000 } } },
  { '$match': { category: { $in: [1, 2, 3] } } },
  { '$sort': { date: -1 } },
  { '$skip': 100 },
  { '$limit': 10 } ]

但是，我注意到您正在使用 where() 函数，它实际上在 mongoose 中创建了一个 Query 而不是聚合管道。如果您准备使用 where()，则条件和选项的设置会略有不同。它们将被拆分为 myAggregation._conditions 和 myAggregation.options，而不是 myAggregation._pipeline。它们的编写方式并不完全相同，但也许您可以将其转换为您想要的格式。

关于mongodb - 是否可以使用 Mongoose 查询构建器只返回聚合管道数组而不运行查询？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17114531/

Mongoosemongodbcode39section

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